«Самолет» разработал решение на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое подбирает для покупателей планировки квартир, отвечающие их индивидуальным предпочтениям. ИИ анализирует действия клиента и предлагает в режиме реального времени из всего обилия планировочных решений на сайте только те, которые могут быть ему интересны. Персонализированные рекомендации упрощают процесс выбора и позволяют экономить время.
Источник: Сnews
В основе нового решения лежит архитектура, которая обеспечивает параллельную обработку двух потоков информации и многоступенчатую систему ранжирования данных. Одна часть модели анализирует «цифровой след» и поведенческие паттерны покупателя на сайте: историю просмотров, действия, предпочтения по географии и т.д. Она реализована на основе рекуррентной нейросети. Вторая часть модели – это полносвязная нейросеть, обрабатывающая характеристики квартиры от базовых (количество комнат, этаж, площадь, стоимость и т.д.) до более сложных, таких как удаленность от основных магистралей, наличие зеленых зон рядом, развитость инфраструктуры и т. д. На выходе модель сравнивает результат двух потоков, представленных в виде числовых векторов, и на основе расстояния между ними определяется релевантность — чем ближе векторы, тем выше уровень рекомендации.
Специалисты «Самолета» за месяц разработали модель и обучили ее с использованием подхода metric learning, т.е. так, чтобы векторы пользователя и интересной ему планировки были максимально близки, а с неподходящей — максимально различны. Это позволяет в дальнейшем выполнять поиск с минимальной задержкой при ответе. В рамках обучения модель использовала для анализа более 700 тыс. действий пользователей сайта.
Специалисты «Самолета» за месяц разработали модель и обучили ее с использованием подхода metric learning, т.е. так, чтобы векторы пользователя и интересной ему планировки были максимально близки, а с неподходящей — максимально различны. Это позволяет в дальнейшем выполнять поиск с минимальной задержкой при ответе. В рамках обучения модель использовала для анализа более 700 тыс. действий пользователей сайта.
«Искусственный интеллект сегодня помогает быстро понять, что именно хочет найти покупатель, и предлагает результат, который соответствует потребностям конкретного пользователя и учитывает множество факторов. Запрос на персонализацию велик во всех отраслях, и, приходя к нам, покупатель должен работать с лучшими практикам рынка. Именно поэтому «Самолет» не только активно внедряет новые технологии, но и применяет самые современные подходы к их созданию. Например, использование двухбашенной архитектуры при работе с нейросетью. Система индивидуальных рекомендаций по планировкам квартир удобна и покупателю, и компании. Клиент сразу получает релевантные предложения, у него нет риска потеряться в количестве вариантов, фильтрах и опциях. Время – один из самых ценных ресурсов, и технологии помогают его беречь, а для девелопера использование решений с ИИ при составлении персональных рекомендаций увеличивает удовлетворенность покупателя и минимум в два раза повышает конверсию. Мы продолжим внедрять новые сервисы и обучать модель на новые целевые действия», — отметил Кирилл Храпов, коммерческий директор группы «Самолет».
Больше о цифровых технологиях в строительстве
- 10 инновационных материалов в строительстве
- Календарный график производства работ: ключевой инструмент эффективного управления строительными проектами
- XML схемы в строительстве
- Российское решение для расчёта инсоляции и КЕО. Честно о плюсах и минусах
- «Цифровое» строительство: как меняется рынок IT-решений для российских застройщиков
- Вызовы и задачи строительного рынка в 2025 году
Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
