Войти в Лк
Войти в Лк
Услуги
Каталоги
Журнал о PropTech

Вызовы и задачи строительного рынка в 2025 году

Одновременное сокращение спроса на недвижимость и рост издержек — один из самых основных вызовов для строительной отрасли в 2025 году. Могут ли технологии облегчить ситуацию на рынке, рассуждает основатель цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилл Поляков (малая технологическая компания Сколково).

Проблемы отрасли

В последние годы строительство было одним из важных драйвером роста российской экономики. Однако завершение в прошлом году программы льготной ипотеки и рост ключевой ставки привели к снижению спроса на недвижимость. Из-за этого в начале 2025 года многим девелопером, включая группу компаний ФСК, Legenda, Unikey, пришлось отложить запуск и вывод новых проектов на рынок. По подсчетам института развития жилищной сферы «Дом.РФ», в первые два месяца 2025 года отечественный застройщики ввели в эксплуатацию на 23% меньше жилья, чем в аналогичный период прошлого года — 4,5 млн кв. м против 5,8 млн кв м.

Ситуацию в отрасли усугубляют цены на материалы (за 2024 год они выросли в среднем на 15%-25%). Это, в свою очередь, увеличивает издержки. По подсчетам консалтинговой компании Strategy Partners, только по итогам первых трех кварталов 2024 года расходы на строительство выросли на 6,6%.

Проблемой становится и нехватка профессиональных кадров. По оценке Минстроя, отрасли недостает миллиона работников, особенно сильно квалифицированных плиточников, отделочников, штукатуров, каменщиков, кровельщиков, арматурщиков, бетонщиков, монтажников. Дефицит этих специалистов ведет к простоям на стройплощадке, а еще вынуждает нанимать людей по более высоким ставкам, что тоже увеличивает издержки девелоперов.

В текущих условиях строительные компании пытаются сократить расходы, и в этом им помогают современные технологии — вот три примера вызовов, с которыми сталкивается отрасль, и технологических ответов на них.

Вызов 1: дефицит кадров

Снизить негативные последствия дефицита кадров возможно за счет дронов для контроля за процессом строительства и систем 3D-сканирования. Они позволяют точно отслеживать объем выполненных работ и, соответственно, лучше оценивать потребность в персонале на стройплощадке.

Помогают и комплексные цифровые платформы, которые охватывают весь процесс работы над зданием, от проектирования до сдачи объекта. Они отображают актуальную картину стройки, позволяют точнее планировать загрузку каждого специалиста и оперативно перебрасывать работников с одного проекта на другой. За счет этого можно избежать простоев и найма лишних сотрудников.

Вызов 2: рост издержек

Сократить издержки можно за счет осмысленного применения BIM-систем (Building Information Modeling, используются для проектирования и создания цифровой модели здания). По сути это трехмерная модель конструируемого здания с подробной планировкой, описанием и размерами всех элементов объекта. Она позволяет четко спланировать каждый этап строительства, включая закупки необходимых материалов, количество рабочих и пр. А это помогает избежать перерасхода бюджета. К слову, с июля 2024 года применение таких инструментов обязательно при проектировании многоэтажного жилья.

Кроме того, многие управляющие компании продолжают использовать цифровую модель здания после его ввода в эксплуатацию. Это помогает им грамотно планировать расходы на содержание объекта и таким образом сокращать свои издержки. Имейте в виду: чтобы система работала, важно постоянно обновлять модель во время строительства.

Вызов 3: постоянное изменение условий строительства и цепочек поставок

В условиях, когда материалы постоянно дорожают, а цепочки поставок усложняются и изменяются, требуются новые инструменты для более качественного прогнозирования и расчета бюджета строительного проекта. Обычно девелоперы используют инструменты, которые строят прогнозы на основе ограниченного числа параметров (масштабы строительства, доступность ресурсов), либо руководство самостоятельно оценивает перспективы строительства, исходя из собственного опыта.

Сейчас же застройщикам доступна предиктивная аналитика ― способ прогнозирования, основанный на применении искусственного интеллекта и big data (больших данных). Он учитывает большее количество факторов, чем традиционные способы прогнозирования ― от исторических данных по сходным проектам в конкретной местности и информации о погоде до сведений о ценах, наличии рабочих рук, логистических партнеров и поставщиках.

На основе больших массивов данных такие инструменты выстраивают набор сценариев того, как будет двигаться строительство несколько следующих месяцев и даже лет, от старта до сдачи объекта. Они, в свою очередь, дают возможность оценить, сколько в реальности, а не в идеальных условиях, продлится строительство и во сколько оно обойдется компании.
Строительство