Нейросети уже стали рабочим инструментом для многих девелоперов. Но какие задачи им действительно можно доверить? Опытом своей компании поделился Михаил Калашников, заместитель генерального директора компании Унистрой.
Девелопер регулярно использует нейросети и ИИ-инструменты в работе — как в уже действующих бизнес-процессах, так и при разработке новых решений для проектирования, BIM, аналитики и работы с документацией.
При этом ИИ — не замена специалиста и не система, которой передаётся принятие инженерных или управленческих решений. Скорее это дополнительный инструмент: специалист формулирует задачу и правила, а ИИ помогает быстрее обработать данные, проверить гипотезу, автоматизировать повторяющиеся операции или найти нужную информацию.
Разбираем основные направления, где ИИ уже применяется в работе компании.
Разбираем основные направления, где ИИ уже применяется в работе компании.
Содержание
Интересуетесь цифровизацией?
Подписывайтесь на наш канал в MAX — там все новости о цифровой трансформации рынка недвижимости.
Обработка документов от поставщиков
Один из уже внедрённых кейсов — обработка универсальных передаточных документов от поставщиков.
Поставщики присылают УПД в PDF, при этом одна и та же продукция может называться совершенно по-разному. Раньше сотрудникам закупок приходилось вручную сопоставлять каждую позицию с корпоративным справочником номенклатуры. Это занимало значительное время, а ошибка при выборе позиции могла привести к существенным финансовым отклонениям.
Сейчас ИИ анализирует документ, распознаёт позиции и предлагает наиболее подходящее соответствие из корпоративного справочника. Система работает с несколькими тысячами позиций номенклатуры и постепенно повышает точность на основе новых обработанных документов.
При этом окончательное подтверждение по-прежнему делает сотрудник — ИИ помогает сократить объём ручной работы, но не принимает решение самостоятельно.
Поставщики присылают УПД в PDF, при этом одна и та же продукция может называться совершенно по-разному. Раньше сотрудникам закупок приходилось вручную сопоставлять каждую позицию с корпоративным справочником номенклатуры. Это занимало значительное время, а ошибка при выборе позиции могла привести к существенным финансовым отклонениям.
Сейчас ИИ анализирует документ, распознаёт позиции и предлагает наиболее подходящее соответствие из корпоративного справочника. Система работает с несколькими тысячами позиций номенклатуры и постепенно повышает точность на основе новых обработанных документов.
При этом окончательное подтверждение по-прежнему делает сотрудник — ИИ помогает сократить объём ручной работы, но не принимает решение самостоятельно.
Анализ проектной документации и подготовка данных для «шахматки»
Ещё одно направление находится на финальной стадии внедрения.
Проектная документация может поступать в разных форматах и с разными принципами именования помещений. Например, одно и то же помещение в разных документах может называться «санузел», «с/у», «туалет» и т. д.
ИИ распознаёт таблицы и данные из проектной документации, определяет помещения, их номера и площади, а затем сопоставляет их с единым корпоративным справочником.
После проверки специалистом формируется структурированный файл для загрузки в мастер-систему. Эти данные затем используются в других процессах компании — в том числе в продажах и аналитике.
Задача здесь — сократить ручной перенос информации между проектной документацией и информационными системами и одновременно снизить риск ошибок.
Проектная документация может поступать в разных форматах и с разными принципами именования помещений. Например, одно и то же помещение в разных документах может называться «санузел», «с/у», «туалет» и т. д.
ИИ распознаёт таблицы и данные из проектной документации, определяет помещения, их номера и площади, а затем сопоставляет их с единым корпоративным справочником.
После проверки специалистом формируется структурированный файл для загрузки в мастер-систему. Эти данные затем используются в других процессах компании — в том числе в продажах и аналитике.
Задача здесь — сократить ручной перенос информации между проектной документацией и информационными системами и одновременно снизить риск ошибок.
Автоматизация проектирования в Revit
ИИ активно используется и при разработке собственных инструментов для BIM-проектирования.
Мы создаём плагины, которые автоматизируют повторяющиеся операции в Revit: например, расстановку перемычек, светильников, розеток, выключателей и другого оборудования, обработку параметров модели и проверку исходных данных.
На практике такая автоматизация значительно сложнее простой команды «расставить элементы». Например, при работе с перемычками необходимо учитывать материал и толщину стены, размеры проёма, требуемое опирание, доступные типоразмеры и исключения.
Инженер формулирует эти правила, а ИИ помогает разработчикам быстрее прорабатывать алгоритмы, работать с Revit API, писать и проверять код, искать ошибки.
Главный эффект возникает после внедрения: однажды разработанный инструмент затем многократно выполняет типовую операцию вместо ручной обработки элементов проектировщиком.
Мы создаём плагины, которые автоматизируют повторяющиеся операции в Revit: например, расстановку перемычек, светильников, розеток, выключателей и другого оборудования, обработку параметров модели и проверку исходных данных.
На практике такая автоматизация значительно сложнее простой команды «расставить элементы». Например, при работе с перемычками необходимо учитывать материал и толщину стены, размеры проёма, требуемое опирание, доступные типоразмеры и исключения.
Инженер формулирует эти правила, а ИИ помогает разработчикам быстрее прорабатывать алгоритмы, работать с Revit API, писать и проверять код, искать ошибки.
Главный эффект возникает после внедрения: однажды разработанный инструмент затем многократно выполняет типовую операцию вместо ручной обработки элементов проектировщиком.
Работа с планировками и квартирографией
Отдельное направление — автоматизированный подбор квартирных блоков и формирование секций.
Здесь необходимо учитывать не только размеры квартир, но и множество дополнительных условий: расположение входов, связь с коридором, окна, стыки квартир, торцы секций, лестнично-лифтовые узлы и другие ограничения.
ИИ помогает разработчикам анализировать возможные алгоритмы, находить причины некорректной раскладки и быстрее проверять различные гипотезы.
Например, секция может подходить по общей геометрии, но после автоматической раскладки оставаться частично незаполненной. В таком случае ИИ помогает проследить логику алгоритма и определить возможную причину: порядок перебора вариантов, ограничения конкретного блока, положение входа или особенности торца секции.
При этом качество итогового планировочного решения всегда оценивает специалист.
Здесь необходимо учитывать не только размеры квартир, но и множество дополнительных условий: расположение входов, связь с коридором, окна, стыки квартир, торцы секций, лестнично-лифтовые узлы и другие ограничения.
ИИ помогает разработчикам анализировать возможные алгоритмы, находить причины некорректной раскладки и быстрее проверять различные гипотезы.
Например, секция может подходить по общей геометрии, но после автоматической раскладки оставаться частично незаполненной. В таком случае ИИ помогает проследить логику алгоритма и определить возможную причину: порядок перебора вариантов, ограничения конкретного блока, положение входа или особенности торца секции.
При этом качество итогового планировочного решения всегда оценивает специалист.
Работа с DWG, DXF и IFC
Большой потенциал автоматизации мы видим в переводе проектных файлов из графического формата в структурированные данные.
Например, из DWG или DXF можно автоматически извлечь информацию о стенах, помещениях, дверях, окнах, их размерах и взаимном расположении. После этого квартирный блок уже не нужно каждый раз вручную описывать для дальнейших расчётов — его можно повторно использовать в алгоритмах проектирования.
Похожая задача решается при работе с IFC-моделями и ведомостями объёмов.
Элементы модели необходимо сопоставлять со справочниками материалов и работ. При этом одинаковые по смыслу элементы могут иметь совершенно разные названия в разных моделях. Поэтому анализируются не только названия, но и тип элемента, материал, размеры, параметры и другие характеристики.
ИИ здесь помогает сократить объём ручной классификации и получить более структурированные данные для дальнейшей работы.
Например, из DWG или DXF можно автоматически извлечь информацию о стенах, помещениях, дверях, окнах, их размерах и взаимном расположении. После этого квартирный блок уже не нужно каждый раз вручную описывать для дальнейших расчётов — его можно повторно использовать в алгоритмах проектирования.
Похожая задача решается при работе с IFC-моделями и ведомостями объёмов.
Элементы модели необходимо сопоставлять со справочниками материалов и работ. При этом одинаковые по смыслу элементы могут иметь совершенно разные названия в разных моделях. Поэтому анализируются не только названия, но и тип элемента, материал, размеры, параметры и другие характеристики.
ИИ здесь помогает сократить объём ручной классификации и получить более структурированные данные для дальнейшей работы.
Автоматическая подготовка Excel-отчётов
Один из уже полностью реализованных кейсов — автоматическая подготовка шахматки и справки о составе помещений.
Исходными данными служит одна выгрузка из Revit/DiRoots: в ней содержится информация о здании, секции, этаже, квартире, назначении помещений и площадях.
Дальше разработанная программа самостоятельно группирует данные, выполняет необходимые расчёты, формирует структуру таблиц и применяет установленное оформление.
В результате из одной исходной выгрузки одной командой формируются сразу два готовых Excel-отчёта.
Если проект изменился, достаточно сделать новую выгрузку и повторно запустить обработку — переносить информацию между таблицами вручную уже не требуется.
ИИ использовался непосредственно при разработке этого решения: для написания отдельных обработчиков, поиска ошибок и проверки нестандартных сценариев — например, отсутствующей колонки, изменённого названия листа или некорректного исходного файла.
Исходными данными служит одна выгрузка из Revit/DiRoots: в ней содержится информация о здании, секции, этаже, квартире, назначении помещений и площадях.
Дальше разработанная программа самостоятельно группирует данные, выполняет необходимые расчёты, формирует структуру таблиц и применяет установленное оформление.
В результате из одной исходной выгрузки одной командой формируются сразу два готовых Excel-отчёта.
Если проект изменился, достаточно сделать новую выгрузку и повторно запустить обработку — переносить информацию между таблицами вручную уже не требуется.
ИИ использовался непосредственно при разработке этого решения: для написания отдельных обработчиков, поиска ошибок и проверки нестандартных сценариев — например, отсутствующей колонки, изменённого названия листа или некорректного исходного файла.
Корпоративные ИИ-помощники и база знаний
В компании развивается корпоративная база знаний с ИИ-ассистентом.
Сотрудник может задать вопрос обычным языком и получить ответ на основе внутренних регламентов, инструкций и других корпоративных документов.
Одно из направлений — работа с BI-системой. Если сотруднику сложно самостоятельно найти нужный показатель на дашборде, он может сформулировать вопрос напрямую: например, узнать объём продаж по определённому городу или проекту либо сравнить показатели за разные периоды.
Это постепенно меняет сам принцип работы с корпоративными данными: вместо поиска нужного документа, отчёта или графика сотрудник может начинать с конкретного вопроса.
Отдельно в направлении BIM мы разрабатываем собственного ИИ-помощника внутри Revit — ТИМку.
Он объединяет в одном интерфейсе сразу три контура: корпоративную базу знаний, данные BIM-модели и инструменты автоматизации.
Например, проектировщик может спросить, какие типы окон используются в текущем проекте, какие параметры есть у выделенных элементов или какое требование установлено внутренней инструкцией.
В дальнейшем такой помощник сможет не только отвечать на вопросы, но и запускать действия. Например, на запрос «расставь светильники в комнатах» он определит нужный инструмент, получит данные модели и запустит разработанный алгоритм расстановки.
Для пользователя это означает переход от поиска конкретного плагина или команды к постановке задачи обычным языком.
Сотрудник может задать вопрос обычным языком и получить ответ на основе внутренних регламентов, инструкций и других корпоративных документов.
Одно из направлений — работа с BI-системой. Если сотруднику сложно самостоятельно найти нужный показатель на дашборде, он может сформулировать вопрос напрямую: например, узнать объём продаж по определённому городу или проекту либо сравнить показатели за разные периоды.
Это постепенно меняет сам принцип работы с корпоративными данными: вместо поиска нужного документа, отчёта или графика сотрудник может начинать с конкретного вопроса.
Отдельно в направлении BIM мы разрабатываем собственного ИИ-помощника внутри Revit — ТИМку.
Он объединяет в одном интерфейсе сразу три контура: корпоративную базу знаний, данные BIM-модели и инструменты автоматизации.
Например, проектировщик может спросить, какие типы окон используются в текущем проекте, какие параметры есть у выделенных элементов или какое требование установлено внутренней инструкцией.
В дальнейшем такой помощник сможет не только отвечать на вопросы, но и запускать действия. Например, на запрос «расставь светильники в комнатах» он определит нужный инструмент, получит данные модели и запустит разработанный алгоритм расстановки.
Для пользователя это означает переход от поиска конкретного плагина или команды к постановке задачи обычным языком.
3D и визуализация
В направлении 3D мы рассматриваем ИИ в первую очередь как средство автоматизации технических операций, а не как замену визуализатору.
Например, помощнику можно предоставить ограниченный набор команд для работы с объектами, материалами, освещением и камерой в Unreal Engine.
Тогда часть однотипных операций — например, подготовку нескольких вариантов освещения одной сцены при сохранении камеры и основных настроек — можно автоматизировать.
Художественное направление, композиция и выбор итогового варианта при этом остаются за специалистом.
Например, помощнику можно предоставить ограниченный набор команд для работы с объектами, материалами, освещением и камерой в Unreal Engine.
Тогда часть однотипных операций — например, подготовку нескольких вариантов освещения одной сцены при сохранении камеры и основных настроек — можно автоматизировать.
Художественное направление, композиция и выбор итогового варианта при этом остаются за специалистом.
Работа с технической документацией и протоколами
ИИ также применяем для обработки больших объёмов текста: регламентов, инструкций, технических требований, истории изменений программ и протоколов совещаний.
Например, запись рабочей встречи можно транскрибировать, а затем автоматически выделить из неё принятые решения, спорные вопросы, задачи, ответственных и требования, которые необходимо перенести в техническое задание.
Вместо повторного просмотра всей встречи сотрудник получает структурированный результат и при необходимости возвращается к конкретному фрагменту обсуждения.
Аналогично историю изменений программного продукта можно сначала преобразовать в техническое описание, а затем — в короткую понятную инструкцию для конечного пользователя: что изменилось, какую задачу решает новая функция и как ей пользоваться.
Например, запись рабочей встречи можно транскрибировать, а затем автоматически выделить из неё принятые решения, спорные вопросы, задачи, ответственных и требования, которые необходимо перенести в техническое задание.
Вместо повторного просмотра всей встречи сотрудник получает структурированный результат и при необходимости возвращается к конкретному фрагменту обсуждения.
Аналогично историю изменений программного продукта можно сначала преобразовать в техническое описание, а затем — в короткую понятную инструкцию для конечного пользователя: что изменилось, какую задачу решает новая функция и как ей пользоваться.
Больше о цифровых технологиях в строительстве
Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
