Как применить ИИ в строительстве? Мировой опыт и прогнозы

Искусственный интеллект в девелопменте работает как инструмент повышения эффективности и безопасности. В статье собрана информация о внедрении ИИ в строительстве — в России и за рубежом, — и освещены ключевые тренды, технологии, проблемы и перспективы.

Материал собран совместно с аналитическим отделом Profitbase.

Cодержание

Рынок ИИ в строительстве: оценка и прогнозы роста

Доля ИИ-решений в строительстве по всему миру растёт каждый год:

Grand View Research указывает, что в 2023 году глобальный рынок ИИ в строительстве достиг 2,93 млрд долларов. Ожидается, что с 2024 по 2030 год отрасль будет расти примерно на 26,9% (CAGR).
Fortune Business Insights оценивает объём рынка ИИ в строительстве в 3,20 млрд долларов в 2023 году, предсказывая достижение отметки 22,68 млрд долларов к 2032 году, что соответствует темпу роста 24,5%.
Mordor Intelligence приводит похожие цифры: 3,99 млрд долларов в 2024 году с возможным ростом до 11,85 млрд к 2029 году (24,31%).
Согласно исследованиям Brainpool AI, за последние годы темпы внедрения ИИ ускоряются, чему способствовала пандемия COVID-19.

Динамика внедрения ИИ отражает глобальные вызовы, стоящие перед девелоперами: острую нехватку квалифицированных кадров, растущие требования к качеству и срокам строительства, потребность в повышении безопасности, а также экологическую повестку.

География использования: где и как внедряют ИИ

Северная Америка — лидер по внедрению инструментов искусственного интеллекта в строительстве

Удерживать мировое лидерство удаётся благодаря высоким затратам на НИОКР, развитию цифровых стартапов и внедрению BIM. Доля рынка ИИ, по данным Fortune Business Insights, составила около 38,75% в 2023 году.

Азиатско-Тихоокеанский регион показывает самые высокие темпы роста

Это связано с масштабной урбанизацией, развитием инфраструктурных проектов и государственными программами, направленными на цифровизацию.

Европа постепенно догоняет лидеров

Фокус в Европе направлен на экологическую повестку и энергоэффективность. Здесь ИИ внедряется в BIM-решения и контроль качества.

Географическое распределение рынка ИИ в строительстве, 2023, искусственный интеллект в строительстве, рынок ии в мире,

Что с рынком ИИ в России?

В строительной отрасли в России сложная логистика, высокая доля ручного труда и консервативный подход к технологиям. Однако мировые тенденции и пример других компаний мотивируют российских девелоперов повышать эффективность.

Использование ИИ уже даёт значимые результаты в снижении издержек, повышении качества и безопасности, а также сокращении сроков. По оценкам Фонда «Сколково», уже около 31,4% строительных компаний в России применяют ИИ, и спрос растёт.

Иван Власов, CEO «Философт», ии решения, компьютерное зрение, искусственный интеллект, пути повышение эффективности,

«Спрос на цифровые решения с элементами ИИ в строительстве стабильно растёт. С января по август 2025 года в России введено 20,3 млн кв. м. жилья, и при таком темпе застройщики ищут инструменты, которые помогают сокращать сроки и издержки.

Дополнительный стимул даёт регуляторика: с 1 июля 2024 года использование BIM-моделей стало обязательным для всех новых проектов. Это усилило интерес к сервисам анализа, координации и проверки данных, где технологии ИИ показывают наибольший эффект. Сейчас российский рынок переходит от точечных экспериментов к системному использованию ИИ в управлении проектами и контроле качества», — CEO «Философт» Иван Власов.

Секреты эффективного строительства. Где применяют ИИ?

Оптимизация затрат и сокращение сроков

По данным McKinsey, до 80% крупных проектов выходят за рамки бюджета. Алгоритмы прогнозной аналитики помогают заранее выявлять «узкие места» и держать проект в рамках запланированных затрат.

Контроль техники безопасности

Строительство — одна из самых травмоопасных отраслей. Иностранные компании используют системы компьютерного зрения, чтобы отслеживать соблюдение техники безопасности. Искусственный интеллект позволяет снизить количество несчастных случаев на 15–30%.

Роботизация

Чтобы компенсировать нехватку квалифицированных кадров и повысить производительность, строительные компании используют роботов. Современные роботы укладывают кирпичи и выполняют отделку гипсокартона в несколько раз быстрее, чем человек. Роботизация особенно полезна в массовых проектах, где важно выполнять работы быстро и качественно.

Интеграция BIM и ИИ

Архитекторы и девелоперы используют BIM и генеративный дизайн, чтобы создавать цифровые модели зданий. Их легко анализировать и оптимизировать с помощью искусственного интеллекта.

Экологизация строительства

ИИ помогает строительным компаниям снизить углеродный след, повысить энергоэффективность и уменьшить отходы. ИИ-решения помогают добиться этих целей, снижая потребление энергии и повышая экологичность зданий.

Привлечение инвестиций

Инвесторы поддерживают стартапы, которые разрабатывают инновационные технологии для строительства с использованием искусственного интеллекта.

Проблемы внедрения ИИ в строительные процессы

Дорогостоящие и сложные в интеграции решения

Для средних и малых строительных компаний внедрение ИИ-систем становится дорогим и сложным.

Проблемы с данными

Чтобы ИИ мог работать эффективно, ему нужны качественные данные. На многих строительных объектах такие данные отсутствуют, что затрудняет обучение моделей.

CEO «Философт» Иван Власов, ии в россии, сферы применения ии, цифровые решения в строительстве,

«Внедрение технологий ИИ у российских застройщиков сдерживают несколько факторов. Главный — разрозненность данных. У большинства девелоперов нет единого хранилища, и искусственному интеллекту попросту нечем «питаться». Проблему усиливает отсутствие отлаженных процессов, а подбор совместимого софта и оборудования и ограничения импортозамещения.

Тем не менее эти барьеры преодолимы. Чтобы подготовиться к внедрению, компаниям стоит начать с инвентаризации данных — BIM-моделей, фото, актов и отчётов из ERP. Затем определить приоритетные задачи с измеримым эффектом: прогноз сроков, контроль техники безопасности, анализ смет и закупок. Небольшой пилот на одном объекте позволит за 2–3 месяца проверить гипотезу, рассчитать ROI и принять решение о масштабировании», — CEO «Философт» Иван Власов.

Сопротивление изменениям

Строительная отрасль по-прежнему остаётся одной из самых консервативных. Со стороны исполнителей и управленцев, привыкших работать «по старинке», возникает сопротивление к новым технологиям. Из-за этого внедрение продвигается медленно и требует системных изменений в культуре управления.

Юлия Рыкунова, М2, цифровые решения в строительстве, проблемы внедрения ии

«Исследование НАФИ за 2025 год о цифровой грамотности показывает: россияне смело чувствуют себя в базовых онлайн-задачах — поиске информации, работе в соцсетях, понимании форматов файлов. Но настройка программ, совместная работа над документами и цифровая безопасность по-прежнему вызывают сложности. Да, динамика положительная — лучше освоено получение госуслуг и правила этичного общения в сети, но многоэтапные процессы всё ещё остаются барьером. Именно поэтому в цифровой среде людям нужна помощь специалистов. На рынке недвижимости эта закономерность проявляется особенно ярко», — Юлия Рыкунова, сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2.

Отсутствие стандартов и регулирования

В строительной отрасли ещё не сформированы стандарты использования ИИ. Это вызывает вопросы, связанные с безопасностью и ответственностью за решения, принятые ИИ. Остаются открытыми и вопросы прозрачности моделей и защиты информации.

О попытках компаний сформировать стандарты использования ИИ читайте в материале: Как не сесть за нейросеть?

Будущее за искусственным интеллектом

ИИ — новая норма в строительстве. Он уже берёт на себя анализ данных, контроль качества, прогноз сроков и даже безопасность на площадке.

Стройка становится цифровой системой, где решения принимаются на основе аналитики, а не интуиции. Останутся на рынке и будут формировать стандарты отрасли завтрашнего дня девелоперы, которые успешно внедрят ИИ в работу.