Искусственный интеллект стремительно вошел во все отрасли и ожидаемо вызвал полярные реакции: от уверенности, что «нейросети заменят людей», до скепсиса «это игрушка, не понимающая реальных условий». Истина, впрочем, как всегда где-то посередине. Мы поговорили с экспертами из строительной отрасли, которые уже используют ИИ в реальных проектах, и собрали их мнения о том, как технологии уже меняют отрасль, что ждет профессию проектировщика, и что нужно сделать, чтобы верховенство осталось за человеком, а не машиной.
Интересуетесь цифровизацией?
Подписывайтесь на наш канал в MAX — там все новости о цифровой трансформации рынка недвижимости.
В чём ИИ уже хорош
Нейросети уже участвуют в проектировании, но не как автор зданий, а как инструмент, усиливающий скорость и аналитические возможности специалистов. Они отлично справляются с задачами, которые раньше занимали недели. Особенно заметен эффект на концептуальной стадии проектирования.
«Раньше создание одного концепта здания занимало неделю. Сейчас с помощью ИИ команда делает 300 концептов за сутки, затем специалисты отбирают лучшие и выносят заказчику 5-7 вариантов», – рассказывает Алексей Старцев, директор департамента проектирования SEVERIN DEVELOPMENT.
Скорость начальной проработки и визуальных согласований выросла кратно. Однако, как подчеркивает эксперт, на этапе детальной разработки проекта ключевая роль остается за человеком, ИИ остается помощником, который разгоняет старт.
Одно из перспективный направлений для ИИ в строительстве – это генеративное проектирование, но с оговоркой. Александр Кузьмин, генеральный директор проектного бюро «Луч», считает, что эта история уже оправдывает себя в жилых проектах крупных компаний: при работе с квартирографией, с другими инструментами, которые раньше делались месяцами, а сейчас на это уходит 10 минут. При этом он подчеркивает, что результат требует профессиональной доработки: ИИ ускоряет процесс, но не отменяет инженерную экспертизу.
Но по мнению Павла Семочкина, основателя компании «Гектар Групп» и президента клуба «Лидеры проектирования», ИИ сложно доверить уникальные и технически насыщенные здания – например, промышленные заводы, крупные транспортные депо с большим количеством нюансов. Зато в типовом проектировании алгоритмы смогут постепенно перенимать задачи специалистов: склады, повторяющиеся секции, стандартные решения.
При этом эксперты сходятся во мнении, что, искусственный интеллект в любой профессии – это помощник. Проектировщики тоже им пользуются, но, чтобы он полностью сделал проект об этом не может идти речи ближайшие лет 10.
Но по мнению Павла Семочкина, основателя компании «Гектар Групп» и президента клуба «Лидеры проектирования», ИИ сложно доверить уникальные и технически насыщенные здания – например, промышленные заводы, крупные транспортные депо с большим количеством нюансов. Зато в типовом проектировании алгоритмы смогут постепенно перенимать задачи специалистов: склады, повторяющиеся секции, стандартные решения.
При этом эксперты сходятся во мнении, что, искусственный интеллект в любой профессии – это помощник. Проектировщики тоже им пользуются, но, чтобы он полностью сделал проект об этом не может идти речи ближайшие лет 10.
Риски и ответственность
Главный проблема при взаимодействии с ИИ – достоверность данных. Нейросети часто выдают правдоподобную с виду информацию, но по факту недостоверную. В проектировании, где руководители несут уголовную ответственность за подписанные документы, такой риск особенно чувствителен. По чертежам строятся реальные здания, и цена ошибки высока.
«ИИ используют почти все. И риск того, что его используют там, где нельзя, очень высок. А способов это проверить пока нет», – комментирует Александр Кузьмин.
По его мнению, в ближайшие год-два возможно появление более жесткого регулирования в этой сфере. Возможно, в будущем даже появится новая профессия – специалист по верификации данных, полученных от ИИ. Тот самый фильтр, который будет отсеивать ошибки и подтверждать достоверность информации, прежде чем она попадет в документы с подписью и штампом.
Алексей Старцев считает, что ИИ будет считать сметы, печатать чертежи, писать протоколы, анализировать рынок. Он освободит людей от рутины. Но принимать решения, нести ответственность, сомневаться в собственной правоте и менять мнение на основе нового опыта – это останется за человеком. В том числе проверять данные от ИИ. И такие специалисты будут цениться много кратно.
Алексей Старцев считает, что ИИ будет считать сметы, печатать чертежи, писать протоколы, анализировать рынок. Он освободит людей от рутины. Но принимать решения, нести ответственность, сомневаться в собственной правоте и менять мнение на основе нового опыта – это останется за человеком. В том числе проверять данные от ИИ. И такие специалисты будут цениться много кратно.
«Человек займет экспертную позицию. Он будет анализировать то, что дает ИИ, отсеивать ошибки, принимать финальные решения. И он будет учить этот ИИ – потому что без нашей обратной связи, без нашей корректировки нейросети так и останутся «детьми», которые повторяют заученное, но не понимают глубины», – говорит Старцев.
Новые навыки: вайб-кодинг и культура оптимизации
Однако ИИ – это уже реальность, которую нужно использовать, чтобы прокачивать в том числе и себя в профессии. Павел Семочкин делится наблюдением из опыта своей организации:
«В общении со своим коллективом я услышал такую фразу, что каждый инженер, проектировщик должен смотреть на свою деятельность с точки зрения ее улучшения через ИИ. Надо думать не о том, что нейросеть за тебя сделает, а о том, что ты можешь улучшить с ее помощью».
Речь идет о вайб-кодинге – создании небольших скриптов и инструментов с помощью нейросетей, которые автоматизируют конкретные задачи. И цена входа в эту новую реальность минимальна.
Александр Кузьмин поясняет: «Все очень ускоряется. Сколько лет занимал профессиональный путь раньше и сколько сейчас. Топовым программистам лет по 25, в 30 это уже «старичок». Через 2-3 года это будет рядовой историей: сотрудники сами под себя настраивают процессы и упрощают себе жизнь».
«В общении со своим коллективом я услышал такую фразу, что каждый инженер, проектировщик должен смотреть на свою деятельность с точки зрения ее улучшения через ИИ. Надо думать не о том, что нейросеть за тебя сделает, а о том, что ты можешь улучшить с ее помощью».
Речь идет о вайб-кодинге – создании небольших скриптов и инструментов с помощью нейросетей, которые автоматизируют конкретные задачи. И цена входа в эту новую реальность минимальна.
Александр Кузьмин поясняет: «Все очень ускоряется. Сколько лет занимал профессиональный путь раньше и сколько сейчас. Топовым программистам лет по 25, в 30 это уже «старичок». Через 2-3 года это будет рядовой историей: сотрудники сами под себя настраивают процессы и упрощают себе жизнь».
Алмаз Умяров, коммерческий директор компании SIGNAL добавляет, что новое поколение мыслит иначе: «Вижу, как подчиненные приходят с университетов – и они сходу кодят. Я думаю, что это выглядит так же, как в свое время бабушки с удивлением смотрели на нас, разговаривающих по мобильному телефону. В следующем поколении вайб-кодинг будет повседневностью в любом запросе. Это тренд будущего».
Но есть и опасения, что если за три года ИИ практически из ничего уже превратился в невероятные технологии, то как на это отреагирует строительство с точки зрения кадров. Если ИИ полноценно войдет и в проектирование, выпадет три четверти состава? И заниматься проектами будут 3 человека, а не 300?
Замена или эволюция
Алексей Старцев предлагает смотреть на ситуацию философски: «В XX веке автомобили вытеснили лошадей. Но люди никуда не делись – они просто пересели за руль. С ИИ произойдет то же самое. Да, специалистов в некоторых областях станет меньше. Многие функции уйдут машинам. Но общее количество рабочих мест не сократится – оно изменится. Потому что искусственный интеллект нужно обслуживать».
По его мнению, ИИ – это организм со своими сложными системами. Вместо крови – электричество, вместо вен и артерий – кабели, вместо мозга – чипы и нейросети. И этот организм точно так же болеет, стареет, ломается. Его нужно лечить, чинить, обновлять, защищать от вирусов. Появится целая индустрия обслуживания искусственного интеллекта – и она потребует миллионы рук и голов.
Кому-то придется уйти, перестроиться на новый лад, переучиться, но на взгляд эксперта, это качественные трансформации, потому что разделение произойдет по другой линии: на тех, кто умеет мыслить самостоятельно, и тех, кто разучится это делать.
Кому-то придется уйти, перестроиться на новый лад, переучиться, но на взгляд эксперта, это качественные трансформации, потому что разделение произойдет по другой линии: на тех, кто умеет мыслить самостоятельно, и тех, кто разучится это делать.
«ИИ дает соблазн делегировать не только рутину, но и мышление. ИИ не заменит людей физически. Но он может создать условия, в которых одни будут развиваться, а другие – деградировать. И это личный выбор каждого».
Кроме того, эксперт считает, что ИИ поможет развитию творчества. Только не тем, что сам будет это делать, а тем, что не будет мешать. «Я верю, что, когда машины заберут рутину, у людей, которые не отказались мыслить появится ресурс на творчество, на изобретение, на прорывы», – добавляет Старцев.
Александр Кузьмин согласен с тем, что профессия проектировщика не исчезнет, но трансформируется: «Всегда будут здания, и кто-то должен управлять их созданием. Но в том виде, в котором профессия существует сейчас, она не останется. Она станет сильно автоматизированной. Проектировщиков будет меньше, но вместе с этим появится больше престижа, потому что профессия станет сложнее».
Общий вывод экспертов таков, что ИИ не отменяет человека в строительстве. Он создает среду, в которой профессионал усиливает свою экспертизу с помощью технологий. Либо рискует оказаться за пределами новой архитектуры профессии.
Больше о цифровых технологиях в строительстве
Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
