Войти в Лк
Войти в Лк
Услуги
Каталоги
Журнал о PropTech

«Вкалывают роботы»: как в России внедряют ИИ в строительстве

цифровое строительство, цифровые технологии в строительстве, цифровое управление строительством, цифровая модель строительства, цифровое моделирование строительства, цифровая трансформация строительства, цифровая модель объекта капитального строительства,
На российских стройках активно внедряют технологии искусственного интеллекта. Эксперты опасаются, что бесконтрольное использование нейросетей в строительстве может привести к фатальным последствиям.
Источник: РБК
Сегодня 70% отечественных девелоперов заинтересованы в создании и обучении собственных моделей искусственного интеллекта (ИИ), основным условием должно стать создание отраслевой базы обезличенных данных и беспрепятственный доступ к ней участников, говорил и.о. директора «ДОМ.РФ Технологии» Александр Лукьянов. ДОМ.РФ как институт развития взял на себя задачу консолидации опыта и инициатив участников рынка в части использования ИИ, добавил он.

Госкорпорация заключила соглашение со Сколково, где планируется открыть Центр научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. «Задачи данного центра лежат в плоскости развития технологий искусственного интеллекта и последующего внедрения в строительную сферу», — рассказал РБК Новосибирск руководитель практики по работе с вузами Исследовательского центра ABL Евгений Венгеровский.

Чем привлекательны ИИ-технологии для строителей

Сегодня ИИ обсуждается в основном в качестве нейросетевых технологий, пояснил эксперт Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ Дмитрий Свириденко. Внедрению технологий на основе искусственного интеллекта в строительную отрасль способствует желание девелоперов снизить издержки, сократить время и повысить точность проектирования и строительства, повысить экономическую эффективность реализации проекта. Об этом рассказал руководитель направления практики сопровождения строительства консалтинговой компании НЭО Станислав Мурзов.

Использованию технологий искусственного интеллекта в строительстве способствует и широкое внимание к нейросетям в целом со стороны общественности и профессиональной среды, отметил основатель международной сети заводов ЛСТК «Фабрика каркасов» Владимир Лозенко.

Ректор Новосибирского государственного строительно-архитектурного университета (НГАСУ) Юрий Сколубович добавил, что с помощью ИИ можно тщательнее контролировать качество материалов и работ, что увеличивает долговечность сооружений. Кроме того, технологии на основе искусственного интеллекта позволяют снизить число несчастных случаев на строительных объектах. Еще одним преимуществом использования ИИ-технологий является автоматизация рутинных задач и высвобождение времени на творческие процессы.

Города, активно применяющие ИИ в строительстве

Широкое распространение получила технология Building Information Modeling (BIM), в России — ТИМ (технологии информационного моделирования), позволяющая создавать цифровые двойники строящихся объектов. «Благодаря этому удается выявлять потенциальные проблемы еще на этапе проектирования и существенно сокращать количество корректировок непосредственно на стройплощадке», — отметил Сергей Воропаев, гендиректор компании «Асилиск».

С 2022 года все государственные строительные заказы в России должны проектироваться в ТИМ, в июле прошлого года требование распространили на девелоперов, работающих со средствами дольщиков, с 2025 года — на строителей индивидуальных домов в пределах коттеджных поселков.

Согласно данным Единой информационной системы жилищного строительства, на 1 января 2025 года ТИМ применяли 30% отечественных застройщиков. В 80% случаев технологии используют для проектирования сооружений, в 18% — для строительства, в 2% — для предпроектных работ.

В столице и регионах есть собственные кейсы по внедрению цифровых моделей. В Москве автоматизировали процесс разбора Градостроительного плана земельного участка (ГПЗУ). «Нейросеть, изучая все данные, способна оперативно определить градостроительный потенциал жилой застройки на выбранном земельном участке Москвы, — рассказал Венгеровский. — Нейросеть, тестированная в столице Татарстана, разработала проект жилого квартала со школами и магазинами за рекордные для человеческого понимания сроки — два часа», — добавил Венеровский.

Губернатор Новосибирской области Андрей Травников также уверен, что региону необходимо быть в числе лидеров цифровой трансформации строительной отрасли. «Цифровизация с использованием искусственного интеллекта поможет контролировать и прогнозировать риски при реализации строительных проектов. Для нас это очень актуально», — сказал он.

  • На базе НГУ в прошлом году был создан «Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта», ему выделили грант в размере 900 млн руб.
  • В НГАСУ в рамках магистратуры действуют программы «Искусственный интеллект в сфере строительства» и «Технологии информационного моделирования зданий и сооружений».

Контроль стройплощадок

По словам председателя комитета по строительству Новосибирского областного отделения «Опоры России» Виктора Остахова, новосибирские застройщики часто используют технологии ИИ для контроля как за внешним видом, так и непосредственно за деятельностью стройплощадок.

На проходных на строительные площадки стоят устройства для сканирования человеческих лиц (Face ID), позволяющие идентифицировать конкретного работника с данными, внесенными в информационную базу.
«По сути это пропускной режим советского времени, который в свое время утратился, но сегодня он вновь возвращается, чтобы хотя бы считывать график производства работ, — рассказал Астахов. — Только это лучше, чем пьяный охранник, который говорит: «Открывай ворота! Заходи!»
Кроме того, с помощью видеокамер на основе искусственного интеллекта строительные организации следят за численностью рабочих на стройках и соблюдением ими правил техники безопасности, в том числе использованием средств индивидуальной защиты. По словам Остахова, одной из первых в Новосибирске подобную практику внедрила «Брусника».

Интеграция искусственного интеллекта с робототехникой может поменять принципы работы стройплощадок и сам подход к строительным методикам, отметил Сколубович.

«Сюда относятся применение на стройке робототехники, технологий дополненной (AR) и виртуальной (VR) реальности, анализ данных, получаемых с помощью дронов, интернет вещей (IoT) и многие другие направления. Другая область разработок — беспилотные летательные аппараты. Они фундаментально меняют традиционные подходы, особенно в сфере мониторинга и контроля. С их помощью, не выходя из офиса, получают актуальную информацию со стройплощадки в реальном времени, моментально измеряют высоту, длину, площадь и объем объекта строительства», — добавил ректор НГАСУ.

«Вкалывают роботы … »

Сколубович считает, что риск того, что ИИ сделает работу некоторых специальностей в строительстве ненужной, есть. «Это не означает, что люди этих профессий станут ненужными, их роли могут измениться, и они будут работать вместе с ИИ, чтобы достичь лучших результатов», — поделился мнением Сколубович.

Остахов считает, что сегодня в сфере строительства невозможно заменить человека технологиями искусственного интеллекта, но с его помощью можно автоматизировать процессы. В качестве таких работ эксперт назвал изготовление домокомплектов с помощью роботов, строительство индивидуальных домов с помощью 3D-принтеров и использование пистолета-вязальни для связывания арматуры. «Вопрос в уменьшении человеческого присутствия. Совсем отказаться от человека будет сложно, по крайней мере, на стройке», — сказал Астахов.

Что сдерживает внедрение ИИ

Юрий Сколубович отмечает, что немногие компании активно внедряют в работу ИИ из-за рисков для повседневной деятельности. В их числе эксперты назвали отсутствие кадров и сложности регуляторики.

Станислав Мурзов пояснил, что внедрение ИИ затратно. «Сказывается также отсутствие комплексной автоматизации: эпизодическая автоматизация отдельных процессов повышает стоимость данных мероприятий и лишает их планируемой производительности. Есть сложности, связанные с разработкой, внедрением и адаптацией российского ПО на фоне ухода с российского рынка западных компаний», — добавил Мурзов.

По мнению Владимира Лозенко, быстрое развитие ИИ-технологий также становится сдерживающим фактором. «Обилие технологий искусственного интеллекта снижает фокус пользователей и желание детально разбираться в этих технологиях. Это замедляет процесс полноценной интеграции ИИ в строительный процесс», — сказал Лозенко.

Применение ИИ в строительном секторе сдерживает и нехватка кадров.
«Строительная отрасль неповоротливая — сложно внедрять новые технологии, есть целая система документации, контрактации. Внедряя новую технологию, вы столкнетесь с тем, что ее не пропустит экспертиза. Это очень сложно — ввести в налаженный процесс и не вылететь из сроков», — указал координатор НОСТРОЙ по СФО Максим Федорченко.

Проблема «черного ящика»

«Системе ИИ свойственен эффект «черного ящика», не позволяющий «заглянуть» и понять, что же происходит внутри этой системы», — считает Свириденко.

Максим Федорченко, рассуждая о «черном ящике», также уверен, что технологии ИИ могут служить лишь инструментом для человека, но заменить его в строительстве они неспособны.

«Когда на картинке от ИИ у человека появляется шестой палец — это не страшно, но если подобная ошибка будет допущена при проектировании опасного объекта, это может угрожать жизни и здоровью людей. Использование ИИ в нынешнем виде невозможно, так как нельзя передать вопрос безопасности механизму, работающему непонятно, — говорит он. — Когда это просто алгоритмы, прописанные человеком, которые можно проверить — это средство автоматизации. А когда мы говорим про некий «черный ящик», из которого выскакивает непонятно что… В ближайшее десятилетие нам не грозит такое безоглядное использование искусственного интеллекта».

Эксперт Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НГУ Никита Иноземцев констатирует, что из-за уникальности объектов строительства активно использовать нейросети невозможно.
«Даже при создании типовых проектов есть привязка к особенностям климата, рельефа, геологии, логистике, административным особенностям, к состоянию рынка и особенностям подрядчика/застройщика или проектной организации, и никакая нейросеть, обученная на предыдущих запросах, пусть и подобных, на это неспособна», — подчеркнул Иноземцев.
При этом, полагает он, возможно применение активно развиваемого так называемого гибридного ИИ, сочетающего в себе достоинства как технологий машинного обучения (нейросети), так и символьного ИИ, и, прежде всего, семантического моделирования, нацеленного как раз на обработку регламентов.

«Очевидно, что в строительстве и в проектировании таких регламентов множество, и можно утверждать, что 90% имеющихся проблем в указанных отраслях — срывы сроков, превышение бюджетов — связаны с неучетом и, следовательно, неисполнением тех или иных регламентов. И вот здесь ИИ мог бы быть крайне полезен», — добавил Иноземцев.

Больше материалов про цифровые технологии в строительстве:


proptech, proptech в России, цифровизация недвижимости
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
Строительство