Искусственный интеллект в строительстве считает сметы, управляет техникой и снижает травматизм. В статье — реальные кейсы внедрения технологий в России и за рубежом и попытка выяснить, какую роль будет играть ИИ в клиентском сервисе и продажах.
Материал собран совместно с аналитическим отделом Profitbase.
Интересуетесь цифровизацией?
Подписывайтесь на наш Telegram — там все новости о цифровой трансформации рынка недвижимости.
Содержание
Где ИИ уже работает
Девелоперы, подрядчики и проектные организации внедряют ИИ в свои процессы. Алгоритмы помогают анализировать большие объёмы данных, оптимизировать затраты и повышать качество принимаемых решений. Одни инструменты автоматизируют планирование и прогнозирование сроков, другие — анализируют состояние техники и предвидят поломки.
Подробнее о ключевых направлениях применения искусственного интеллекта — в материале «Как применить ИИ в строительстве: мировой опыт»
Однако без анализа фактических показателей — сроков, затрат, количества ошибок или изменений производительности — невозможно понять, насколько оправдано использование технологий. Именно эти данные позволяют отличить маркетинговый пилот от зрелого внедрения и определить, где ИИ действительно повышает эффективность бизнеса.
Как применяют ИИ за рубежом
Чтобы понять, как ИИ в строительстве работает на практике, мы собрали реальные примеры внедрений по всему миру — с зафиксированными результатами и экономическим эффектом для компаний.
Ниже — основные сферы глобального девелопмента, в которых используют AI-решения, и кейсы компаний по их внедрению.
Ниже — основные сферы глобального девелопмента, в которых используют AI-решения, и кейсы компаний по их внедрению.
Планирование и управление проектами
- Французская строительная компания Eiffage совместно с Google Cloud внедрила ИИ для прогнозирования затрат и контроля графиков. После внедрения точность планирования выросла, отклонений от сметы стало меньше, а проектирование ускорилось.
- Конгломерат Acciona сократил перерасход бюджета на 15% и повысил предсказуемость затрат на строительство благодаря использованию искусственного интеллекта.
- IBM внедрил систему ИИ в анализ данных с датчиков строительного оборудования и прогнозирование поломок. Компании удалось снизить незапланированные простои техники на 20% и экономить на её ремонте.
Искусственный интеллект повышает точность прогнозов, ускоряет выполнение работ и повышает экономическую эффективность.
Проектирование и генеративный дизайн
- ИИ помогает израильской компании Buildots контролировать соответствие фактического строения проекту. Камеры на касках рабочих сравнивают состояние площадки с 3D-моделью. Расхождение сроков строительства сократилось на 50%, затраты на переделки уменьшились.
- Brainpool AI и Staircraft Group создали систему DAISY для автоматизированного проектирования полов. Время проектирования сократилось на 50%, себестоимость дома уменьшилась на 700 долларов. Окупаемость проекта — менее года.
Контроль качества и безопасность
- China State Construction использует камеры с ИИ, которые фиксируют отклонения от проектных спецификаций. Количество повторных переделок снизилось на 18%, общая эффективность строительства выросла.
- Телекоммуникационная компания Bouygues с помощью ИИ анализирует данные с камер наблюдения, выявляет потенциально опасные действия и нарушения. После внедрения число несчастных случаев сократилось на 22%, страховые выплаты уменьшились.
- Hensel Phelps развивает Track3D — систему для мониторинга проектов в реальном времени и автоматического обнаружения отклонений от проектной документации.
Городское планирование и цифровые двойники
- Проект Siemensstadt Square в Берлине использует цифровые двойники и искусственный интеллект Siemens Xcelerator для управления инфраструктурой и сокращения энергопотребления. Затраты на электроэнергию были снижены, а устойчивость городской инфраструктуры возросла.
- В Бахрейне ИИ-аналитика на спутниковых данных Planet Labs поддерживает умное планирование городской среды. Исследования указывают, что ИИ способен сократить выбросы CO₂ в строительстве до 50%.
- В Великобритании Northumbria University вместе с исследователями из Саудовской Аравии изучает, как ИИ оптимизирует энергопотребление и снижает углеродный след за счёт подбора материалов и технологий.
Кто и как использует ИИ в России?
Внедрение искусственного интеллекта в России только набирает обороты, но первые результаты заметны. Технологии ИИ применяются на ключевых этапах строительного цикла — от предпроектного анализа до эксплуатации.
Контроль на стройках группы «Самолет»
Компания одной из первых интегрировала ИИ в процессы контроля и безопасности на стройплощадках.
«Самолет» применяет дроны и системы компьютерного зрения, которые анализируют видео с площадок и выявляют нарушения техники безопасности. Технологии позволяют также сравнивать реальные данные с BIM-моделью и оценивать прогресс строительства.
Совместно с компанией VizorLabs «Самолет» внедрил систему детектирования средств индивидуальной защиты с рассылкой уведомлений о нарушениях.
Результаты внедрения — сокращение числа инцидентов и травматизма на 30%, ускорение мониторинга и оптимизация использования ресурсов.
«Самолет» применяет дроны и системы компьютерного зрения, которые анализируют видео с площадок и выявляют нарушения техники безопасности. Технологии позволяют также сравнивать реальные данные с BIM-моделью и оценивать прогресс строительства.
Совместно с компанией VizorLabs «Самолет» внедрил систему детектирования средств индивидуальной защиты с рассылкой уведомлений о нарушениях.
Результаты внедрения — сокращение числа инцидентов и травматизма на 30%, ускорение мониторинга и оптимизация использования ресурсов.
ИИ оценивает земельные участки для Дом.РФ
Искусственный интеллект используется для прогнозирования ликвидности земельных участков и оценки их стоимости. Система помогает Дом.РФ точнее определять инвестиционную привлекательность проектов и избегать невыгодных решений.
В результате снижаются риски неудачных инвестиций, и планирование портфеля проектов становится эффективнее. Потенциальное снижение себестоимости строительства при использовании системы оценивается в 7–10%.
В результате снижаются риски неудачных инвестиций, и планирование портфеля проектов становится эффективнее. Потенциальное снижение себестоимости строительства при использовании системы оценивается в 7–10%.
«Аеон Девелопмент»: ИИ для визуализации и работы с клиентами
Компания запустила масштабную программу по внедрению искусственного интеллекта. Она стала одной из первых на российском девелоперском рынке, кто комплексно использует ИИ-сервисы для повышения эффективности бизнеса.
На сайте застройщика используются виртуальные ассистенты для подбора квартир и нейросети для создания анимации 3D-рендеров. Взаимодействие с покупателями после внедрения ИИ стало быстрее, и накладные расходы сократились.
В планах компании расширить использование ИИ для аналитики и сервисного сопровождения владельцев недвижимости.
Например, ИИ в сервисное обслуживание уже внедрили в компании «Азбука». Решение реализовано в приложении «Мажордом»:
На сайте застройщика используются виртуальные ассистенты для подбора квартир и нейросети для создания анимации 3D-рендеров. Взаимодействие с покупателями после внедрения ИИ стало быстрее, и накладные расходы сократились.
В планах компании расширить использование ИИ для аналитики и сервисного сопровождения владельцев недвижимости.
Например, ИИ в сервисное обслуживание уже внедрили в компании «Азбука». Решение реализовано в приложении «Мажордом»:
Пространство для ИИ колоссальное: от оптимизации работы подрядчиков до прогноза износа коммуникаций, что напрямую влияет на экономику и лояльность клиентов. Основная ценность ИИ — в переходе от ручного управления к управлению, основанному на данных. В сервисных компаниях, где тысячи однотипных операций, ИИ — это гигантский ресурс для роста качества сервиса и снижения затрат. В нашем приложении «Мажордом» ИИ автоматически классифицирует заявки, анализирует сроки исполнения и выявляет проблемные зоны. Это позволило на 30% сократить время реакции и перейти к предиктивному обслуживанию», — Татьяна Дёмина, СЕО сервисной компании «Азбука».
AI-аналитика и управление проектами от Pragmacore
Компания разработала цифровую платформу управления строительными проектами с элементами предиктивной аналитики. Алгоритмы анализируют данные о погодных условиях, количестве работников и поставках материалов, чтобы прогнозировать сроки и предотвращать простои.
Платформа повышает эффективность планирования девелоперов и сокращает непроизводительные задержки.
Продажи недвижимости: ИИ против человека
Российский рынок ИИ в недвижимости растёт, но его развитие по-прежнему неравномерно. Большинство решений сосредоточено вокруг строительных процессов. В статье «Ключевые направления применения ИИ в строительстве» мы рассмотрели аналитику, предиктивное планирование и безопасность, но сфера применения ИИ не ограничивается строительством. ИИ также помогает выстроить коммуникацию с клиентом и автоматизировать продажи.
Мировой рынок уже движется в направлении оптимизации продаж. Один из недавних кейсов, опубликованных на Digital Developer, рассказывает о том, как международная компания внедрила ИИ-агента продаж. Он сопровождает клиента от первичного запроса до заключения сделки. Такой инструмент способен не только разгрузить менеджеров, но и персонализировать коммуникацию, адаптировав её под интересы покупателя.
Мировой рынок уже движется в направлении оптимизации продаж. Один из недавних кейсов, опубликованных на Digital Developer, рассказывает о том, как международная компания внедрила ИИ-агента продаж. Он сопровождает клиента от первичного запроса до заключения сделки. Такой инструмент способен не только разгрузить менеджеров, но и персонализировать коммуникацию, адаптировав её под интересы покупателя.
О том, какой потенциал использования ИИ есть в продажах недвижимости и клиентском сервисе в России, рассказала Юлия Рыкунова, сооснователь и директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2:
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью сферы недвижимости. Он точно анализирует рынок, мгновенно обрабатывает запросы и персонально подбирает объекты. Например, внедрение GPT-модели в наш центр поддержки сократило время обработки обращений и повысило качество ответов. Это ускорило работу и повысило эффективность команды. Грамотное применение ИИ — новый стандарт для индустрии и сильное конкурентное преимущество. Мы прошли большой путь в повышении эффективности с помощью технологий ИИ и планируем делиться этим с рынком PropTech для улучшения клиентского опыта.
Однако при внедрении искусственного интеллекта компании сталкиваются с проблемами.
«Главный барьер — человеческий фактор: сопротивление персонала, неготовность руководителей доверять данным, а не интуиции, и страх перед прозрачностью. Внедрение ИИ требует четких процессов и качественных данных, а во многих компаниях нет даже описанных бизнес-процессов и единой CRM. Второй фактор — стоимость и сложность интеграции с разрозненными системами.
Ключевая же проблема — без понимания «зачем» и сильной команды драйверов, которая будет продвигать изменения, даже лучший ИИ не даст результата», — Татьяна Дёмина, СЕО сервисной компании Азбука.
Для многих компаний остаётся открытым вопрос юридической ответственности: кто отвечает за решение, принятое ИИ в диалоге с клиентом.
Несмотря на существующие барьеры, потенциал ИИ в продажах и работе с клиентами становится очевидным. На рынке формируется запрос на инструменты, способные автоматизировать коммуникации, анализировать намерения покупателей и повышать конверсию сделок. И опыт компаний по всему миру показывает: внедрение ИИ уже даёт измеримые эффекты.
Несмотря на существующие барьеры, потенциал ИИ в продажах и работе с клиентами становится очевидным. На рынке формируется запрос на инструменты, способные автоматизировать коммуникации, анализировать намерения покупателей и повышать конверсию сделок. И опыт компаний по всему миру показывает: внедрение ИИ уже даёт измеримые эффекты.
Больше о цифровых технологиях в строительстве
Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.
