Журнал о PropTech

ИИ в строительстве: машина VS проектировщик

Искусственный интеллект стремительно вошел во все отрасли и ожидаемо вызвал полярные реакции: от уверенности, что «нейросети заменят людей», до скепсиса «это игрушка, не понимающая реальных условий». Истина, впрочем, как всегда где-то посередине. Мы поговорили с экспертами из строительной отрасли, которые уже используют ИИ в реальных проектах, и собрали их мнения о том, как технологии уже меняют отрасль, что ждет профессию проектировщика, и что нужно сделать, чтобы верховенство осталось за человеком, а не машиной.
Интересуетесь цифровизацией?

Подписывайтесь на наш канал в MAX — там все новости о цифровой трансформации рынка недвижимости.

В чём ИИ уже хорош

Нейросети уже участвуют в проектировании, но не как автор зданий, а как инструмент, усиливающий скорость и аналитические возможности специалистов. Они отлично справляются с задачами, которые раньше занимали недели. Особенно заметен эффект на концептуальной стадии проектирования.
«Раньше создание одного концепта здания занимало неделю. Сейчас с помощью ИИ команда делает 300 концептов за сутки, затем специалисты отбирают лучшие и выносят заказчику 5-7 вариантов», – рассказывает Алексей Старцев, директор департамента проектирования SEVERIN DEVELOPMENT.
Скорость начальной проработки и визуальных согласований выросла кратно. Однако, как подчеркивает эксперт, на этапе детальной разработки проекта ключевая роль остается за человеком, ИИ остается помощником, который разгоняет старт.
Одно из перспективный направлений для ИИ в строительстве – это генеративное проектирование, но с оговоркой. Александр Кузьмин, генеральный директор проектного бюро «Луч», считает, что эта история уже оправдывает себя в жилых проектах крупных компаний: при работе с квартирографией, с другими инструментами, которые раньше делались месяцами, а сейчас на это уходит 10 минут. При этом он подчеркивает, что результат требует профессиональной доработки: ИИ ускоряет процесс, но не отменяет инженерную экспертизу.

Но по мнению Павла Семочкина, основателя компании «Гектар Групп» и президента клуба «Лидеры проектирования», ИИ сложно доверить уникальные и технически насыщенные здания – например, промышленные заводы, крупные транспортные депо с большим количеством нюансов. Зато в типовом проектировании алгоритмы смогут постепенно перенимать задачи специалистов: склады, повторяющиеся секции, стандартные решения.

При этом эксперты сходятся во мнении, что, искусственный интеллект в любой профессии – это помощник. Проектировщики тоже им пользуются, но, чтобы он полностью сделал проект об этом не может идти речи ближайшие лет 10.

Риски и ответственность

Главный проблема при взаимодействии с ИИ – достоверность данных. Нейросети часто выдают правдоподобную с виду информацию, но по факту недостоверную. В проектировании, где руководители несут уголовную ответственность за подписанные документы, такой риск особенно чувствителен. По чертежам строятся реальные здания, и цена ошибки высока.
«ИИ используют почти все. И риск того, что его используют там, где нельзя, очень высок. А способов это проверить пока нет», – комментирует Александр Кузьмин.
По его мнению, в ближайшие год-два возможно появление более жесткого регулирования в этой сфере. Возможно, в будущем даже появится новая профессия – специалист по верификации данных, полученных от ИИ. Тот самый фильтр, который будет отсеивать ошибки и подтверждать достоверность информации, прежде чем она попадет в документы с подписью и штампом.

Алексей Старцев считает, что ИИ будет считать сметы, печатать чертежи, писать протоколы, анализировать рынок. Он освободит людей от рутины. Но принимать решения, нести ответственность, сомневаться в собственной правоте и менять мнение на основе нового опыта – это останется за человеком. В том числе проверять данные от ИИ. И такие специалисты будут цениться много кратно.
«Человек займет экспертную позицию. Он будет анализировать то, что дает ИИ, отсеивать ошибки, принимать финальные решения. И он будет учить этот ИИ потому что без нашей обратной связи, без нашей корректировки нейросети так и останутся «детьми», которые повторяют заученное, но не понимают глубины», – говорит Старцев.

Новые навыки: вайб-кодинг и культура оптимизации

Однако ИИ – это уже реальность, которую нужно использовать, чтобы прокачивать в том числе и себя в профессии. Павел Семочкин делится наблюдением из опыта своей организации:

«В общении со своим коллективом я услышал такую фразу, что каждый инженер, проектировщик должен смотреть на свою деятельность с точки зрения ее улучшения через ИИ. Надо думать не о том, что нейросеть за тебя сделает, а о том, что ты можешь улучшить с ее помощью».

Речь идет о вайб-кодинге – создании небольших скриптов и инструментов с помощью нейросетей, которые автоматизируют конкретные задачи. И цена входа в эту новую реальность минимальна.

Александр Кузьмин поясняет: «Все очень ускоряется. Сколько лет занимал профессиональный путь раньше и сколько сейчас. Топовым программистам лет по 25, в 30 это уже «старичок». Через 2-3 года это будет рядовой историей: сотрудники сами под себя настраивают процессы и упрощают себе жизнь».
Алмаз Умяров, коммерческий директор компании SIGNAL добавляет, что новое поколение мыслит иначе: «Вижу, как подчиненные приходят с университетов – и они сходу кодят. Я думаю, что это выглядит так же, как в свое время бабушки с удивлением смотрели на нас, разговаривающих по мобильному телефону. В следующем поколении вайб-кодинг будет повседневностью в любом запросе. Это тренд будущего».
Но есть и опасения, что если за три года ИИ практически из ничего уже превратился в невероятные технологии, то как на это отреагирует строительство с точки зрения кадров. Если ИИ полноценно войдет и в проектирование, выпадет три четверти состава? И заниматься проектами будут 3 человека, а не 300?

Замена или эволюция

Алексей Старцев предлагает смотреть на ситуацию философски: «В XX веке автомобили вытеснили лошадей. Но люди никуда не делись – они просто пересели за руль. С ИИ произойдет то же самое. Да, специалистов в некоторых областях станет меньше. Многие функции уйдут машинам. Но общее количество рабочих мест не сократится – оно изменится. Потому что искусственный интеллект нужно обслуживать».
По его мнению, ИИ – это организм со своими сложными системами. Вместо крови электричество, вместо вен и артерий кабели, вместо мозга чипы и нейросети. И этот организм точно так же болеет, стареет, ломается. Его нужно лечить, чинить, обновлять, защищать от вирусов. Появится целая индустрия обслуживания искусственного интеллекта и она потребует миллионы рук и голов.

Кому-то придется уйти, перестроиться на новый лад, переучиться, но на взгляд эксперта, это качественные трансформации, потому что разделение произойдет по другой линии: на тех, кто умеет мыслить самостоятельно, и тех, кто разучится это делать.
«ИИ дает соблазн делегировать не только рутину, но и мышление. ИИ не заменит людей физически. Но он может создать условия, в которых одни будут развиваться, а другие – деградировать. И это личный выбор каждого».
Кроме того, эксперт считает, что ИИ поможет развитию творчества. Только не тем, что сам будет это делать, а тем, что не будет мешать. «Я верю, что, когда машины заберут рутину, у людей, которые не отказались мыслить появится ресурс на творчество, на изобретение, на прорывы», – добавляет Старцев.
Александр Кузьмин согласен с тем, что профессия проектировщика не исчезнет, но трансформируется: «Всегда будут здания, и кто-то должен управлять их созданием. Но в том виде, в котором профессия существует сейчас, она не останется. Она станет сильно автоматизированной. Проектировщиков будет меньше, но вместе с этим появится больше престижа, потому что профессия станет сложнее».
Общий вывод экспертов таков, что ИИ не отменяет человека в строительстве. Он создает среду, в которой профессионал усиливает свою экспертизу с помощью технологий. Либо рискует оказаться за пределами новой архитектуры профессии.

Больше о цифровых технологиях в строительстве


Телеграм-канал DigitalDeveloper

Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.

2026-04-01 12:08 Искусственный интеллект