Девелоперская компания РАЗУМ рассказала, как с помощью ИИ-агента повысить результативность встреч до 72%

Антон Зейбель, директор по персоналу и организационному развитию девелоперской компании РАЗУМ, рассказал, как с помощью ИИ-агента всего за четыре месяца удалось оптимизировать коммуникации внутри команды: повысить результативность внутренних встреч с 56% до 72%, а их среднюю длительность — сократить с 64 до 55 минут.

Проблема безрезультатных, затянутых и слишком частых совещаний – настоящий бич современной корпоративной культуры, от которого страдает как топ-менеджмент, так и линейные сотрудники. Опрос сайта Salary.com показал, что почти половина офисных работников (47%) сегодня считают внутренние встречи главным «убийцей времени» — фактором, отвлекающим от основных обязанностей. Помимо выгорания сотрудников и конфликтов в команде, бесполезные совещания снижают эффективность работы компании и имеют вполне ощутимые негативные экономические последствия. По оценке Doodle, мировые экономики теряют миллиарды из-за пустой траты времени на безрезультатную, внутрикорпоративную коммуникацию: например, в Германии из-за этого бизнес несет убытки в размере почти 65 млрд евро в год, а в США — до $399 млрд. Согласно исследованию Школы управления СКОЛКОВО, плохие коммуникации обходятся российскому бизнесу 8,7 трлн рублей ежегодно.

На практике мы пришли к выводу, что любые попытки решить задачу неэффективных совещаний классическими методами (четкими регламентами, фасилитацией, усилением контроля), как правило, не дают устойчивого результата. Формально, на бумаге процессы выстроены, но на практике проблема остается: слишком высока нагрузка на людей, отвечающих за организацию и контроль встреч.

Мы решили подойди к этой задаче нестандартно и внедрить в процесс координации внутрикорпоративных встреч ИИ-агента. Он взял на себя ряд функций, которые ранее выполнялись сотрудниками вручную: запись и транскрибация встреч, формирование протоколов, контроль поручений, аналитика результатов.

Принципиальное отличие нашего подхода от обычных цифровых помощников в организации встреч заключается в том, что ИИ анализирует не только содержание обсуждений, но и поведение участников. Система фиксирует вклад каждого сотрудника в диалог, выявляет избыточные или, наоборот, пассивные роли, анализирует речевые паттерны, включая затягивание обсуждений и повторяющиеся аргументы. На основе этих данных для каждого участника встречи формируется персональная обратная связь.

Например, в ходе анализа речи вовлеченных в обсуждение работников мы выявили, что в среднем порядка 35% речевого времени людей на совещаниях уходит на речевые петли (рассуждения без конкретных предложений и решений, повторы) и слова-паразиты. Как минимум, нивелирование этих бесполезных элементов коммуникации позволяет сократить время совещаний, а также понять, присутствие каких сотрудников, действительно, необходимо для решения данного вопроса, а каких — избыточно.

Отдельное значение имеет формат обратной связи. В отличие от традиционных HR-инструментов, она формируется автоматически и не зависит от позиции руководителя. Сотрудники получают конкретные сигналы о своем поведении: насколько они вовлечены, как формулируют мысли, влияют ли на результат встречи. Это снижает уровень конфликтов и повышает осознанность внутри команды.

Таким образом, каждая встреча оцифровывается: появляются метрики эффективности, становится возможным отслеживать динамику и выявлять системные сбои в коммуникации. Это позволяет перейти от субъективной оценки к работе с объективным показателями.

Благодаря внедрению ИИ-агента во внутрикорпоративные коммуникации мы получили сразу несколько измеримых позитивных результатов.

Во-первых, руководители начинают точнее выстраивать коммуникацию, сокращают количество участников встреч, перераспределяют роли. По данным нашей компании, результативность совещаний благодаря ИИ-агенту выросла с 56% до 72%, их средняя длительность сократилась с 64 до 55 минут, а количество их участников — с 8 до 5 человек. Под результативностью встречи подразумевается соответствие обсуждения заданной повестке, а также принятие конкретных решений и назначение конкретных ответственных исполнителей.

Во-вторых, данный ИИ-инструмент позволил качественно трансформировать корпоративную культуру. Менеджмент смещается от контроля задач к управлению взаимодействием между людьми и повышению их персональной эффективности. Искусственный интеллект в этом случае выполняет часть функций HR: обеспечивает регулярную обратную связь, выявляет слабые места в коммуникации и поддерживает развитие сотрудников на основе данных.

Внедрение ИИ в управленческие процессы показывает, что эффективность команды определяется как квалификацией сотрудников, так и качеством их взаимодействия. Четко выстроенные и результативные коммуникации внутри компании в конечном счете становятся серьезным конкурентным преимуществом с потенциально измеримым и прогнозируемым финансовым эффектом. Именно поэтому наша компания уделяет этому фактору большое внимание, используя самые современные инструменты фасилитации с понятным и измеримым выхлопом.

Телеграм-канал DigitalDeveloper

Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.