Отраслевой digital-интегратор Remark провел обзор рынка BI-платформ, актуальных под задачи бизнес-аналитики малого и среднего бизнеса.
Контроль ключевых показателей эффективности неотъемлемая часть работы любого руководителя отдела продаж, коммерческого директора. С развитием технологий в дополнение к классическим маркерным доскам приходят дашборды.
Но именно весной 2022 года актуально встал вопрос выбора платформы для организации системы бизнес-аналитики. С одной стороны, потому что выбор стал достаточно большой, с другой, — из-за возможных ограничений для пользователей из России западными платформами, в том числе и платными. Поэтому Remark предлагает вам обзор рынка BI платформ, актуальных под задачи бизнес-аналитики малого и среднего бизнеса.
Весь рынок бизнес-аналитики можно разделить на 4 большие группы
- Лидеры рынка (лидеры квадрата Гартнера);
- Open source решения (свободно распространяемое программное обеспечение);
- Облачные решения (чаще всего это решения IT-гигантов с развитой облачной инфраструктурой: Google, Amazon, Яндекс, построенные вокруг нее);
- Oтечественные BI решения.
Лидеры рынка: Microsoft Power BI, Tableau, Qlik
К этой категории относятся ежегодные лидеры квадрата Гартнера, признанные в отрасли платформы.
К преимуществам продуктов можно отнести гибкость настройки, функциональность. Данные системы рассчитаны на промышленные системы аналитики.
К минусам таких систем относится сложность для пользователей. Такие решения имеют сложную систему лицензирования. И если на старте может показаться стоимость низкой, то по мере масштабирования и роста числа пользователей, стоимость может кратно меняться. Кроме того, некоторые из компаний объявили об уходе из России и прекратили продавать новые лицензии.
Open source решения: Metabase, Redash, Apach Superser
Они работают по принципу свободно распространяемого программного обеспечения.
Преимущества: нулевые затраты на саму технологию. Кроме того, такие системы гибко настраиваемые и у них не могут возникнуть вопросы с лицензированием и уходом вендоров из России.
К недостаткам таких платформ можно отнести трудозатраты, которые появляются в процессе разворачивания программной среды и поддержки. Для настраивания отчетности понадобятся ресурсы для развертывания ПО высококвалифицированными специалистами, его администрирования, оплаты вычислительных мощностей хостинга. Такие решения очень гибкие в настройке, но все их плюсы перекрываются сложностью и стоимостью реализации.
Облачные cloud native платформы: Google Data Studio, Yandex DataLens, Amazon QuickSight
Эти решения созданы на базе облачной инфраструктуры IT-гигантов со всеми их плюсами и минусами.
К преимуществам можно отнести простоту и скорость внедрения, бесплатность решения, отсутствие необходимости или простота поддержки решений, расширяющееся комьюнити.
Из минусов можно отметить отсутствие возможности развернуть enterprise решение и гипотетическая возможность ограничения доступа к сервисам из России (не касается Yandex DataLens).
Российские BI-сервисы: Visiology, Modus BI, Аналитическая платформа Форсайт
Недостатком является тот факт, что они представлены нишевыми продуктами, которые не подходят массовому пользователю с типовыми задачами как своей стоимостью внедрения, так и сроками.
Основными преимуществами решений является их российское происхождение и нахождение некоторых из них в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что является преимуществом для заказчиков из госсектора.
В дашбордах для отделов продаж застройщиков Remark использует Google Data Studio и Microsoft Power BI как наиболее оптимальные BI-системы под задачи бизнес-аналитики заказчиков. На данных платформах построен наш аналитический продукт Пульс продаж (Data Studio, Power BI).
Пульс продаж на Microsoft Power BI
Пульс продаж на Google Data Studio
Оптимальным аналогом по соотношению функциональность/простота внедрения может выступить российская BI-система от Яндекса Yandex Data Lens. Предлагаем подробно остановиться на описании возможностей сервиса.
DataLens — сервис визуализации и анализа данных, является составляющей инфраструктуры Yandex Cloud. Систему компания развивает последние 3 года. Активно дописываются функциональные возможности и коннекторы к различным системам-источникам данных. Сервис по принципу работы сильно напоминает Google Data studio.
Yandex DataLens
Платформа позволяет использовать следующие базы данных (MySQL, MS SQL Server, Oracle DB, ClickHouse), счетчики Яндекса (Яндекс.Метрика, Yandex. AppMetrica),
google sheets.
Настройка учетных записей и прав доступа позволяет работать с сервисом в команде. Сервис имеет базовый набор визуалов, необходимых для построения дашбордов. Связь с Яндекс. Картами позволяет строить бизнес-аналитику с геоданными. Удобный интерфейс и чат с разработчиками сильно понижают порог входа для пользователей системой.
Однако стоит понимать, что система молодая и развивающаяся. Ряд сложностей с которыми можно столкнуться, например дополнительная обработка типов данных, из-за того что некоторые система «не знает», просто не возникает в упомянутых выше Data Studio и Power BI. Ряд визуалов, например отклонение KPI в сравнении с предыдущим периодом, пока нет в функционале сервиса. Работа с временными интервалами также пока осложнена тем, что на одном листе нельзя привязать разные временные интервалы (дата визита, дата брони, дата договора) к одному фильтру дат.
DataLens может решить базовые задачи бизнес-аналитики, но возможности ограничены даже по сравнению с облачной Google Data studio, не говоря уже о платформах лидеров рынка.
Если готовы смириться с рядом неудобств, которые могут быть доработаны в ближайшем времени, эту платформу можно выбрать альтернативой западных BI-платформ. Для себя мы определяем ее как один из вариантов построения базовой и простой отчетности, но не как основной инструмент.
С демо-дашбордов Пульс продаж на Yandex DataLens вы можете ознакомиться здесь →
Какую бы платформу вы не выбрали, вам всегда будут нужны данные, которые вы будете визуализировать. Напрямую подключаться в CRM-системам нельзя по ряду технических причин (ограничения api, нагрузка на сервер crmки и др.), поэтому ваши данные нужно складывать в хранилище, которое уже послужит источником данных для выбранной BI-системы.
Для этих целей отлично подойдет приложение Data Connector из Маркета Битрикс24. Для его использования вам понадобится база данных (облачная или классическая), куда приложение будет в реальном времени «складывать» все данные, события, которые записываются в вашу CRM.
Спасибо за прочтение и чистых Вам данных.
Хотите рассказать о своем решении, технологии или мнении о цифровых трендах в отрасли? Напишите нам на hello@digitaldeveloper.ru.
