Отраслевой digital-интегратор Remark провел обзор рынка BI-платформ, актуальных под задачи бизнес-аналитики малого и среднего бизнеса.
Контроль ключевых показателей эффективности неотъемлемая часть работы любого руководителя отдела продаж, коммерческого директора. С развитием технологий в дополнение к классическим маркерным доскам приходят дашборды.
Но именно весной 2022 года актуально встал вопрос выбора платформы для организации системы бизнес-аналитики. С одной стороны, потому что выбор стал достаточно большой, с другой, — из-за возможных ограничений для пользователей из России западными платформами, в том числе и платными. Поэтому Remark предлагает вам обзор рынка BI платформ, актуальных под задачи бизнес-аналитики малого и среднего бизнеса.
Весь рынок бизнес-аналитики можно разделить на 4 большие группы
- Лидеры рынка (лидеры квадрата Гартнера);
- Open source решения (свободно распространяемое программное обеспечение);
- Облачные решения (чаще всего это решения IT-гигантов с развитой облачной инфраструктурой: Google, Amazon, Яндекс, построенные вокруг нее);
- Oтечественные BI решения.
![](https://static.tildacdn.com/tild3532-6436-4233-b363-613835333736/image_2022-05-26_15-.png)
Лидеры рынка: Microsoft Power BI, Tableau, Qlik
К этой категории относятся ежегодные лидеры квадрата Гартнера, признанные в отрасли платформы.
К преимуществам продуктов можно отнести гибкость настройки, функциональность. Данные системы рассчитаны на промышленные системы аналитики.
К минусам таких систем относится сложность для пользователей. Такие решения имеют сложную систему лицензирования. И если на старте может показаться стоимость низкой, то по мере масштабирования и роста числа пользователей, стоимость может кратно меняться. Кроме того, некоторые из компаний объявили об уходе из России и прекратили продавать новые лицензии.
![](https://static.tildacdn.com/tild6235-3765-4561-b031-343632616532/open.png)
Open source решения: Metabase, Redash, Apach Superser
Они работают по принципу свободно распространяемого программного обеспечения.
Преимущества: нулевые затраты на саму технологию. Кроме того, такие системы гибко настраиваемые и у них не могут возникнуть вопросы с лицензированием и уходом вендоров из России.
К недостаткам таких платформ можно отнести трудозатраты, которые появляются в процессе разворачивания программной среды и поддержки. Для настраивания отчетности понадобятся ресурсы для развертывания ПО высококвалифицированными специалистами, его администрирования, оплаты вычислительных мощностей хостинга. Такие решения очень гибкие в настройке, но все их плюсы перекрываются сложностью и стоимостью реализации.
![](https://static.tildacdn.com/tild6335-6664-4439-b364-633266323264/_.png)
Облачные cloud native платформы: Google Data Studio, Yandex DataLens, Amazon QuickSight
Эти решения созданы на базе облачной инфраструктуры IT-гигантов со всеми их плюсами и минусами.
К преимуществам можно отнести простоту и скорость внедрения, бесплатность решения, отсутствие необходимости или простота поддержки решений, расширяющееся комьюнити.
Из минусов можно отметить отсутствие возможности развернуть enterprise решение и гипотетическая возможность ограничения доступа к сервисам из России (не касается Yandex DataLens).
![](https://static.tildacdn.com/tild6436-3639-4961-b566-373064356666/_.png)
Российские BI-сервисы: Visiology, Modus BI, Аналитическая платформа Форсайт
Недостатком является тот факт, что они представлены нишевыми продуктами, которые не подходят массовому пользователю с типовыми задачами как своей стоимостью внедрения, так и сроками.
Основными преимуществами решений является их российское происхождение и нахождение некоторых из них в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что является преимуществом для заказчиков из госсектора.
В дашбордах для отделов продаж застройщиков Remark использует Google Data Studio и Microsoft Power BI как наиболее оптимальные BI-системы под задачи бизнес-аналитики заказчиков. На данных платформах построен наш аналитический продукт Пульс продаж (Data Studio, Power BI).
![](https://static.tildacdn.com/tild3363-3437-4364-b736-396263623638/_.png)
Пульс продаж на Microsoft Power BI
![](https://static.tildacdn.com/tild3666-6662-4332-a638-653961306166/_2.png)
Пульс продаж на Google Data Studio
Оптимальным аналогом по соотношению функциональность/простота внедрения может выступить российская BI-система от Яндекса Yandex Data Lens. Предлагаем подробно остановиться на описании возможностей сервиса.
DataLens — сервис визуализации и анализа данных, является составляющей инфраструктуры Yandex Cloud. Систему компания развивает последние 3 года. Активно дописываются функциональные возможности и коннекторы к различным системам-источникам данных. Сервис по принципу работы сильно напоминает Google Data studio.
![](https://static.tildacdn.com/tild3861-3462-4333-a464-316239626263/_.png)
Yandex DataLens
Платформа позволяет использовать следующие базы данных (MySQL, MS SQL Server, Oracle DB, ClickHouse), счетчики Яндекса (Яндекс.Метрика, Yandex. AppMetrica),
google sheets.
Настройка учетных записей и прав доступа позволяет работать с сервисом в команде. Сервис имеет базовый набор визуалов, необходимых для построения дашбордов. Связь с Яндекс. Картами позволяет строить бизнес-аналитику с геоданными. Удобный интерфейс и чат с разработчиками сильно понижают порог входа для пользователей системой.
Однако стоит понимать, что система молодая и развивающаяся. Ряд сложностей с которыми можно столкнуться, например дополнительная обработка типов данных, из-за того что некоторые система «не знает», просто не возникает в упомянутых выше Data Studio и Power BI. Ряд визуалов, например отклонение KPI в сравнении с предыдущим периодом, пока нет в функционале сервиса. Работа с временными интервалами также пока осложнена тем, что на одном листе нельзя привязать разные временные интервалы (дата визита, дата брони, дата договора) к одному фильтру дат.
DataLens может решить базовые задачи бизнес-аналитики, но возможности ограничены даже по сравнению с облачной Google Data studio, не говоря уже о платформах лидеров рынка.
Если готовы смириться с рядом неудобств, которые могут быть доработаны в ближайшем времени, эту платформу можно выбрать альтернативой западных BI-платформ. Для себя мы определяем ее как один из вариантов построения базовой и простой отчетности, но не как основной инструмент.
С демо-дашбордов Пульс продаж на Yandex DataLens вы можете ознакомиться здесь →
Какую бы платформу вы не выбрали, вам всегда будут нужны данные, которые вы будете визуализировать. Напрямую подключаться в CRM-системам нельзя по ряду технических причин (ограничения api, нагрузка на сервер crmки и др.), поэтому ваши данные нужно складывать в хранилище, которое уже послужит источником данных для выбранной BI-системы.
Для этих целей отлично подойдет приложение Data Connector из Маркета Битрикс24. Для его использования вам понадобится база данных (облачная или классическая), куда приложение будет в реальном времени «складывать» все данные, события, которые записываются в вашу CRM.
Спасибо за прочтение и чистых Вам данных.
Хотите рассказать о своем решении, технологии или мнении о цифровых трендах в отрасли? Напишите нам на hello@digitaldeveloper.ru.