Колонки и интервью

ИИ после стройки: как технологии меняют экономику эксплуатации жилья

Когда мы говорим об искусственном интеллекте в недвижимости, чаще всего обсуждаем стройку: BIM, проектирование, контроль сроков, автоматизацию документооборота. Это закономерно — стройка всегда была территорией больших бюджетов и высокой сложности. Но есть парадокс: дом строится несколько лет, а живут в нем десятилетиями.
Интересуетесь цифровизацией?

Подписывайтесь на наш канал в MAX — там все новости о цифровой трансформации рынка недвижимости.
Дарья Воронова, руководитель PropTech Яндекса
Когда мы говорим об искусственном интеллекте в недвижимости, чаще всего обсуждаем стройку: BIM, проектирование, контроль сроков, автоматизацию документооборота. Это закономерно — стройка всегда была территорией больших бюджетов и высокой сложности. Но есть парадокс: дом строится несколько лет, а живут в нем десятилетиями.

Если посмотреть на жизненный цикл недвижимости шире, становится очевидно: главный потенциал ИИ — после ввода дома в эксплуатацию, там, где ежедневно формируются пользовательский опыт, экономика управления и качество жизни. В России ежегодно совершается около 4 млн сделок с недвижимостью. Но после покупки начинается гораздо более масштабная история: миллионы людей каждый день взаимодействуют с инфраструктурой дома — открывают двери, вызывают лифт, получают доставки, обращаются в управляющую компанию. Только домофоны в многоквартирных домах, по нашим оценкам, открываются около 40 млн раз в день.

Именно здесь появляется пространство для масштабного применения ИИ — не как абстрактной технологии, а как инструмента управления качеством жизни и эффективностью эксплуатации.

ИИ для жителя: дом, который понимает человека

В отрасли часто обсуждают умный дом и умное здание как набор технологий. Но человеку не нужен искусственный интеллект сам по себе — ему нужен дом, который делает повседневную жизнь проще.

Представьте обычный вечер. Вы возвращаетесь домой — дверь подъезда открывается автоматически, лифт в этот момент уже едет вниз и знает, куда вас отвезти — в нем заранее нажата кнопка нужного этажа. Заходя в квартиру вы говорите: «Алиса, я дома». Ассистент приветствует вас, включает свет, теплый пол или кондиционер, рассказывает, что произошло дома в течение дня: во сколько привезли продукты из Яндекс Лавки и заказы с маркетплейса, например Ozon, в какое время ребенок вернулся из школы, и напоминает о том, что скоро пройдет общее собрание собственников в Электронном доме Москвы.

Часть подобных сценариев уже работает, часть — вопрос развития технологий и интеграции сервисов. Но именно в этом направлении, на мой взгляд, будет развиваться пользовательский опыт в недвижимости: дом станет не просто пространством для жизни, а средой, которая знает контекст, помогает в рутине и работает бесшовно. Для жителя ИИ — это не технология, а ощущение: «дом меня понимает».
Причем происходит это на нескольких уровнях. Внутри квартиры ИИ-ассистент становится привычным интерфейсом управления: человеку не нужно учиться языку технологий — технологии учатся языку человека. На уровне здания — работают бесшовные сценарии доступа, взаимодействие с домофонами, лифтами и инженерной инфраструктурой. На уровне района — снижается «бытовое трение» благодаря автоматическому оформлению пропусков для такси и курьеров, взаимодействие с сервисами и бизнесами первых этажей.

Лучший пользовательский опыт в недвижимости всегда незаметен: хороший сервис — это когда человеку не приходится думать, как именно всё работает.

Но за “магией” стоит сложная операционная машина

Все, что для жителя выглядит как лёгкость, требует синхронизации десятков процессов разных участников рынка: девелоперов, УК, производителей систем умного здания, логистических служб, локального бизнеса на первых этажах, других поставщиков услуг. Чтобы пользовательский опыт жителей был по-настоящему бесшовным, умные сценарии в ЖК нужно проектировать и внедрять в партнерстве с разными игроками. «Подружить» друг с другом разные IT-решения в контуре квартиры, дома и района — именно в этом я вижу задачу proptech.

Что касается работы УК — она давно перестала быть только эксплуатационной службой. По сути, УК становится оператором качества жизни. И требования к этому качеству быстро растут. Жители ожидают скорости, прозрачности и сервиса, к которому привыкли в банках, e-commerce, такси и доставке. Они хотят быстро получать ответ, понимать сроки решения проблемы и не повторять один и тот же запрос несколько раз.

Одновременно растет нагрузка на УК. По нашим наблюдениям, за последние три года у компаний, передавших нам функцию контактного центра, количество обращений выросло примерно на 40%. При этом рынок сталкивается с дефицитом кадров, ростом затрат и все более сложной экономикой эксплуатации.

И здесь ИИ становится уже не экспериментом, а инфраструктурной технологией, которая связывает всех участников в единую работающую систему.

Почему ИИ в ЖКХ — вопрос эффективности

Сегодня, по нашим оценкам, ИИ используют менее 2% управляющих компаний в России. Но это скорее показатель зрелости рынка, чем отсутствия интереса к технологиям.

Самый очевидный сценарий — коммуникация с жителями. По нашим данным, 4 из 10 обращений — типовые: сроки передачи показаний, работа домофона, график отключений, статус заявки. ИИ уже умеет забирать такую рутину, освобождая сотрудников для задач, где действительно нужен человек.

Другой сценарий — речевая аналитика и управление качеством сервиса. Искусственный интеллект способен анализировать весь массив коммуникаций, а не выборку: находить повторяющиеся жалобы, сезонные проблемы и системные сбои. Это меняет модель управления — от реакции на инциденты к управлению на основе данных.

Третий уровень — интеллектуальное управление заявками и ресурсами: автоматическая приоритезация, прогноз сроков, оптимизация загрузки сотрудников. ИИ помогает управляющим компаниям повышать качество сервиса без пропорционального роста ресурсов.

Экономика важнее технологии

Главный вопрос девелоперов и УК — где экономика?

ЖКХ пока только подходит к этапу, когда можно будет точно измерить эффект ИИ на масштабе отрасли. Но уже сейчас можно смотреть на сервисные бизнесы.

Например, Яндекс Go ежемесячно используют более 58 млн человек. После внедрения ИИ-агента 6 из 10 текстовых обращений в поддержку решаются без участия оператора, а экономический эффект автоматизации оценивается более чем в 600 млн рублей в 2026 году.

ЖКХ — отрасль с сопоставимым масштабом ежедневных взаимодействий, но пока более низким уровнем цифровизации. А значит, потенциал эффекта здесь особенно высок.

Для девелопера это уже вопрос экономики продукта: выше удовлетворенность жителей, меньше давление на экономику УК, более ликвидный объект и более высокая вероятность повторных покупок.

Через несколько лет конкуренция ЖК будет идти не только за квадратный метр, но и за качество жизни после заселения.

Больше о цифровизации в недвижимости


Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры IT-технологий на рынке недвижимости.

2026-06-08 13:11 Цифровизация