Почему все говорят об искусственном интеллекте, но он ни у кого не работает? Интервью основателя сервиса Realiste Алексея Гальцева

Превзойдет ли ИИ человека в работе, что качнет рынок Trade In в следующие пять лет и как сделать 10 000 человек долларовым миллионерами? Рассказал нам Алексей Гальцев, основатель сервиса Realiste.

Realiste — это сервис на базе технологий ИИ. Их движок проводит оценку квартиры за 10 секунд, определяя рыночную стоимость в привязке к сроку продажи квартиры, а также автоматически отбирает на рынке лучшие предложения по цене среди всех ЖК.

Некогда читать? Слушайте подкаст 🎧

Движок для оценки квартир на базе искусственного интеллекта

Мы делаем движок, который рекомендует наиболее выгодную для покупки недвижимость. На основе информации, которую мы собираем, он находит квартиры с дисконтом, определяет, какие районы вырастут в цене и где можно заработать, если перепродать квартиру.

Ранее рынок недвижимости существовал на брокерах, которые его изучают десятилетиями и на основе своего опыта, предполагают, за какую цену и в течение какого времени будет продана квартира. Теперь это можно узнать с помощью Реалиста за десять секунд.

Сервис покажет, сколько будет стоить квартира, если ты решишь продать ее в ближайшее время, и определит срок продажи, если ты захочешь продать ее подороже.

Сейчас наш движок интегрируется в ряд банков и девелоперов. Думаю, к новому году вы увидите, что топовые пятнадцать сайтов с большим трафиком работают на нашей технологии.

Алеся-Шива-Реалист. Как идея продавать китайцам новостройки Нью-Йорка привела к разработке алгоритма AI

Во время учебы в университете я хотел устроиться риелтором, но меня не взяли, после чего я решил делать свой бизнес: открыл агентство недвижимости, которое занималось земельными участками.

Когда оно выросло, мы начали инвестировать, запустили стартап — биржу удаленной продажи квартир. В России никто идею не понял и мы полетели в Нью-Йорк, где пытались продать новостройки китайцам онлайн. Конечно, это было тупо и дико, ведь для создания такой платформы нужны большие деньги, люди должны ей доверять, а 5 лет назад многие даже в банке боялись что-либо покупать, в стартапе — тем более.

В этой технологии была маленькая идея, которая помогала нам зарабатывать и выживать. Мы разработали механизм, который помогал китайцам из Гуанчжоу определять, какую новостройку выгоднее приобрести в Нью-Йорке. Сначала мы назвали эту технологию Алеся, потом переименовали в Shiva, когда вернулись в Россию назвались Реалистом.

С того времени мы инвестируем, используя свой движок, и проверяем, насколько точны прогнозы технологии, покупая и продавая недвижимость и земельные участки.

90% клиентов подтверждают результат

После оценки квартир, наш кол-центр опрашивает клиентов. Более 90% из них говорят, что недавно продали или купили квартиру по той же цене, которая была рассчитана Реалистом. Для нас это главный показатель.

Интеграция с девелоперами: сервис помогает ускорить Trade In. Первый кейс — с группой Эталон

Застройщик может интегрировать технологию в личный кабинет покупателя на своем сайте. Его клиент сможет узнать, за сколько дней он продаст свою квартиру и куда он может переехать. В отличие от обычной формы на сайте, где нужно отправить заявку, это дает очень хорошую конверсию. Такую интеграцию мы можем настроить буквально за один день.

Сейчас Реалист интегрируется с девелоперами для проведения сделок с Trade In. Одина из первых интеграций была с Эталоном.

Реалист за 10 секунд узнает, куда можно переехать и у девелопера, и на вторичке. Технология быстро оценит, за сколько девелопер купит вашу недвижимость, покажет разницу между вашей квартирой и подходящей квартирой у Эталона, рассчитает ипотечный платеж.

Мы часто прикалываемся, вводим данные двухкомнатной хрущевки и смотрим, куда можно переехать из нее, получив деньги на руки. Почти всегда находится неочевидный вариант, где можно переехать в новостройку и получить на руки полмиллиона рублей. Еще больше интересных вариантов находится в сравнении жилья Москвы и Питера. Можно без особых потерь переехать из страшного дома в Подмосковье в центр Петербурга. Когда людям дают прикольные варианты за 10 секунд, они действительно задумываются о переезде.

Обычно канал Trade In в продажах у девелоперов занимает около 3−7%, но через несколько лет он будет занимать больше 25%.
Рано или поздно все девелоперы об этом задумаются, потому что бум льготной ипотеки проходит и канал прямых продаж особо не нарастишь. Придется работать с людьми, которые переезжают, а я делаю ставку на то, что в будущем они начнут это делать гораздо чаще.

Для некоторых девелоперов мы организуем выкуп вторичной недвижимости. Реалист оценивает вторичную недвижимость, которую клиенты хотят обменять на квартиру девелопера, проверяет документы и передает их на баланс околобанковских структур. Девелопер получает клиента с предодобренной ипотекой и наличными, после реализации его вторичной квартиры.

Что качнет рынок Trade In в следующие пять лет?

В сфере недвижимости я наблюдаю два тенда:

1. Оцифровка. Сейчас рынок недвижимости оцифрован на лишь на 1%, все делается руками, но эта отрасль активно развивается.

2. Изменение привычек людей после коронавируса. Транспортная доступность перестает иметь для людей приоритетное значение при выборе жилья.

За последний год больше всего приросли дешевые, удаленные районы. Многие работают удаленно, пользуются различными сервисами доставки, исчезает необходимость жить рядом с метро или центром.

Люди начинают выбирать жилье, не ориентируясь на локацию, это значит, что стоимость недвижимости начинает сильно смещаться из топовых локаций на периферию, как раз эта история качнет рынок Trade In в следующие пять лет.

Так почему разговоры об ИИ есть, но он ни у кого не работает? Потому что никакого искусственного интеллекта нет

Включая Realiste и другие компании, которые говорят о наличии ИИ.

ИИ — это технология, которая сама себя умеет писать, превзошедшая все, что может делать человек, а в недвижимости пока что ничего не может превзойти человека в конкретике, только в объемах работы.

Например, наша технология может оценить 10 000 квартир, любой эксперт здесь проигрывает.

Искусственный интеллект дает хорошие результаты на большом массиве данных, но если вы слепо доверяете ему спроектировать
жилой комплекс, вас, скорее всего, посадят, потому что это будет ужасно, это должны делать люди.

Но очевидно то, что ИИ сегодня помогает профессионалам намного быстрее принимать решения: подсказывает, какие дома выгоднее всего строить в определенном районе, определяя их класс, площадь, стоимость и другие параметры

Кроме того, ИИ может помочь в проектировании и общении с покупателями. В первом случае, ИИ может генерировать десятки тысяч вариантов проектов, а во втором, быть основой для ботов, которые будут помогать отделу продаж общаться с покупателями.

Кто владеет данными, тот знает все о рынке

Все думают, что всеми данными о продажах владеют Циан и Авито, но на самом деле, ими владеют девелоперы, у которых есть недвижимость и риелторы.

Риелторы загружают данные в разные CRM-системы, которые рассылают их по разным площадкам. Мы покупаем эти данные напрямую у поставщиков, сверяем информацию с Росреестром и видим, где завышены цены на недвижимость.

Мы не только анализируем поступающую информацию, но и самостоятельно генерируем данные. Часть из них приходит от частных инвесторов, пользующихся нашей технологией. Они сообщают нам о проблемных ЖК, дают фидбек о квартирах.

Кроме того, мы даем бесплатный доступ на месяц к квартирам с дисконтом до 20%, всем, кто делится с нами интересными данными и помогает сделать систему лучше, находя в ней ошибки.

В общем доступе мы показываем квартиры с дисконтом до 7%, но если скидка выше, данные об этой квартире доступны только нашим акционерам. Купить эти данные можно за 290 000 рублей в месяц.

Мы научились быстро прогрессировать: улучшать оценку, находить ошибки и собирать много данных. Например, на станции метро Баррикадная в Москве по адресу ул. Кудринская дом. 1, есть сталинка напротив офиса ПИКа. Росреестр считает, что этот дом сделан из кирпича, хотя он монолитный. И таких ошибочных данных очень много, мы их очищаем.

У нас самая точная база недвижимости по качеству строения домов в Москве. Вы можете просмотреть все факторы, влияющие на стоимость недвижимости: кладбища, психдиспансеры, морги, школы, университеты, детские площадки.

Сколько можно заработать на ИИ?

Заработок — сейчас не наша основная цель, но у нас есть две точки дохода:

1.Инвестиции в недвижимость.

Мы покупаем квартиры и земельные участки, средняя доходность этих двух активов больше 50% годовых, еще у нас есть два закрытых паевых инвестиционных фонда, IT-компания, инвестиционная компания.

2.Интеграция в сайты банков и девелоперов.

Эта система начала работать с сентября, 33 компании на рынке огласили, что они делают с нами совместные продукты. Планируем в следующем году зарабатывать на этом до 100 миллионов рублей в месяц.

Мы хотим, чтобы наша технология стояла во всех банках и у всех девелоперов, чтобы годика через два все ходили проверять к нам цены.

Строительный рынок США и России: данные vs цифровизация

В США очень много открытых данных. Например, у них есть система, которая показывает все сделки, которые проходят на рынке, сервисы, отражающие криминогенность районов, публично освещаются задолженности по ипотеке. В России этого нет, при этом в Америке транзакции, покупки, продажи, оцифрованы намного хуже, чем у нас.

Цифровая трансформация на российском рынке недвижимости идет неплохо, просто этот рынок очень сложный и неоднозначный.

Например, рынок акций оцифровался гораздо быстрее, потому что акция Apple и в Африке акция Apple, она имеет ту же ценность, а квадратный метр в Африке и квадратный метр в Москве — разные метры, поэтому у трансформации такой медленный темп.

Миссия компании — сделать 10 000 людей долларовыми миллионерами

Когда я заработал первые деньги на агентствах недвижимости, я хотел жить в Нью-йорке. Оказалось, что на десять миллионов рублей там можно купить только вагончик. То, что я хотел, стоило два миллиона долларов.

Я начал обдумывать, как с помощью инвестиций из десяти миллионов рублей можно получить два миллиона долларов и пришел к тому, что для достижения результата, нужно в течение десяти лет инвестировать эти деньги под 27%.

Если регулярно покупать недвижимость дешево, а продавать ее чуть дороже и течение 3−6 месяцев, такой доходности можно достичь. Я иду по этому плану и все получается.

Мы прикинули, если все удастся, в следующие 10 лет 10 000 человек по всему миру, наших акционеров, смогут на этом зарабатывать также.

---

Хотите рассказать о своем решении, технологии или мнении о цифровых трендах в отрасли? Напишите нам на hello@digitaldeveloper.ru