Как искусственный интеллект помогает формировать города будущего

Если с нашумевшим ChatGPT все разобрались и тут же внедрили в бизнес-процессы офисных работников, то применение искусственного интеллекта в градостроительстве все еще вызывает удивление. Отрасль сложная, задачи комплексные, требуют творчества, профессионализма и ответственности.

В материале разобрались, какие технологии и методы, связанные с искусственным интеллектом, уже сейчас применяются или ожидают внедрения в сферу градостроительства.

Традиционно под искусственным интеллектом подразумевались алгоритмы, которые предполагают не вычисление по некоторой заранее известной формуле, а поиск решений в условиях большой неопределённости и неполноты данных. Эти действия, как правило, с лёгкостью проделывает любой человек, но такие решения крайне сложно искать традиционными детерминированными алгоритмами. По факту, технологиям на этом этапе развития доступны задачи, решение которых не требует никаких навыков, кроме естественных когнитивных функций человека.

Простой пример: человек смотрит на предмет и понимает, что перед ним находится. Так же и компьютер, оперирующий «машинным зрением», может распознать объект и выдать информацию о нем, только, если нужно «отсмотреть» тысячу изображений, сделает он это на порядки быстрее человека и предоставит дополнительные данные для дальнейшей аналитики. Технология находит применение в решениях городских задач и в приложениях для урбанистов. Так волонтеры Уральского федерального университета создали интерактивную карту зеленых насаждений, используя архитектуру нейросети YOLO3. Приложение используется для контроля за сохранностью городских зеленых зон. Другой пример – система для аналитики фасадов зданий, разработанная Университетом ИТМО. Решение позволяет идентифицировать незаконно расположенные вывески и конструкции.

Более сложный вариант применения современных технологий предполагает способность анализировать и самостоятельно моделировать специфические процессы и системы и решать задачи,требующие профессиональных навыков и знаний.

Например, системы, анализирующие пользовательское поведение, могут быть использованы в создании концепций благоустройства города. Университет ИТМО разработал приложение, помогающее бороться с ошибками в проектировании пешеходных сетей. В основе метода компьютерного моделирования – симуляция поведения пешеходов на территории. Технология позволяет предсказать пути движения и построить оптимальную планировку дорожек, чтобы в том числе избежать появление стихийных троп.

Еще одна интересная разработка – Geointellect.Urban от Центра пространственных исследований, которая проводит анализ доступности объектов инфраструктуры, после чего оценивает уровень удобства проживания в районе.

Самые продвинутые на сегодняшний день AI-технологии объединяются понятием «сильный искусственный интеллект». Это класс подходов, который нацелен на решение специфических задач, требующих не только базовых человеческих способностей, но и специальных навыков, профессионализма и творчества. Так генеративный искусственный интеллект создает новые данные, обучаясь на уже имеющихся.

Один из примеров необычного применения генеративного ИИ - проект Urbanist AI, созданный SPIN UNIT (Финляндия) и TORETEI.com (Италия). Система помогает с визуализацией образов городского пространства. Дополняя фотографию городского объекта, решение позволяет оценить, как изменения повлияют на внешний облик города. Инструмент применим, например, в работе муниципалитетов. Жителям станет проще активно участвовать в формировании городской среды и голосовать за те или иные новшества на основе фотореалистичной картинки планирующегося благоустройства.

Генеративный ИИ – технология, которая пробует заходить на поле ответственности архитектора, предлагая неочевидные варианты решения задач. Например, британский застройщик Quintain использовал ИИ для планировки нового жилого комплекса и квартирографии в нем, благодаря чему смог разместить 200 дополнительных жилых помещений, одновременно улучшив их инсоляцию.

Один из примеров использования технологии генеративного ИИ в строительной отрасли в России – платформа rTIM, которая умеет быстро создавать концепции застройки территорий с учетом более 140 параметров и рельефа. При этом сама считает экономику проекта и планирует очередность строительства. Так Фонд «ДОМ.РФ» с помощью rTIM в 2,5 раза быстрее, чем при традиционном подходе, создал концепцию развития территории силами одного сотрудника. Искусственный интеллект помогает и органам исполнительной власти, которые с помощью платформы моделирования территорий, могут оценить экономический потенциал территории, транспортную нагрузку, требуемые даты ввода в эксплуатацию школ и детских садов еще до старта проекта.

Несмотря на то, что результат и скорость работы сильного искусственного интеллекта поражают, ответственность за результат, так или иначе, остается на человеке. Однако технология дает квалифицированному специалисту надежный инструмент, возможность выиграть время и конкурентное преимущество.

Искусственный интеллект позволяет сократить время на реализацию проектов. Помогает компаниям проектировать города, комфортные для жизни, а жителям влиять на облик и удобство места проживания. Даже в такой ответственной и консервативной отрасли, как строительство, инструменты на базе сквозных технологий находят применение, снимая с архитектора рутину и предлагая больше возможностей для воплощения творческих задумок. Искусственный интеллект позволяет сократить время на реализацию проектов. Помогает компаниям проектировать города, комфортные для жизни, а жителям влиять на облик и удобство места проживания. Даже в такой ответственной и консервативной отрасли, как строительство, инструменты на базе сквозных технологий находят применение, снимая с архитектора рутину и предлагая больше возможностей для воплощения творческих задумок.

⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯

➡️ Телеграм-канал DigitalDeveloper
Подпишитесь, чтобы читать новости, кейсы, исследования и обзоры proptech-решений.