Журнал о PropTech

Генеративный дизайн в архитектуре: какие нейросети лучше превращают схемы в фотореалистичные визуализации

Нейросети радикально упрощают процесс создания архитектурных визуализаций. Но чем они отличаются и какое решение предпочесть? Специалисты «AI-бюро rTIM» провели сравнительный анализ современных нейросетевых сервисов, способных трансформировать схематичные изображения архитектурных объёмовстроительных конструкций в фотореалистичные визуализации. Результаты исследования помогут специалистам выбрать оптимальные инструменты для работы.

Зачем нужны генеративные визуализации?

Генеративные визуализации — это не просто красивые картинки. Они позволяют архитекторам быстро создавать презентационные материалы на этапе концептуального проектирования, экономя время и ресурсы.

Специалисты бюро применяют нейросети для улучшения визуализации застройки в rTIM. Технологии могут преобразовать простые масс-модели зданий в детализированные изображения с текстурами, окружением и даже атмосферными эффектами.

Как работают нейросети для визуализации?

Современные ИИ-модели основаны на принципах машинного обучения, где алгоритмы обучаются на огромных массивах данных, чтобы понимать контекст и стилистику изображений. Для архитектурной визуализации особенно важны такие параметры, как сохранение геометрии исходных объектов, возможность использования референсов и контроль над уровнем детализации. Однако, перефразируя цитату из одной известной рекламы конца 90-х годов, не все нейросети одинаково полезны эффективны для архитектурной визуализации. Некоторые модели могут «перегенерировать» исходное изображение, добавляя лишние элементы или искажая пропорции.

Обзор нейросетевых инструментов для архитектурной визуализации

1. mnml.ai

Mnml.ai предлагает более 10 режимов, два из которых, Masterplan AI и Style Transfer Render V2, наиболее подходят для целей визуализации концепций застройки. Первый режим позволяет создавать детализированные визуализации с высокой точностью передачи геометрии и текстур, а второй фокусируется на стилистических преобразованиях с использованием референсов. Платформа поддерживает сложные текстовые промпты, что дает возможность управлять освещением, материалами, цветовой палитрой и даже элементами композиции. Например, можно явно указать, чтобы в изображении не было водных объектов или чтобы здания имели строго белый цвет.

Первые три генерации доступны бесплатно, после чего требуется подписка стоимостью от $19 до $79 в месяц. Подписка предоставляет доступ к расширенным функциям и большему количеству генераций.

Преимущества:

  • сохраняет исходную геометрию проекта;
  • возможность использования референсов в Style Transfer Render V2;
  • гибкие настройки через текстовые промпты;
  • высокая детализация материалов и ландшафта.

Ограничения:

  • небольшое количество бесплатных генераций (только 3);
  • для достижения желаемого результата может потребоваться тщательная настройка промптов.

исходное изображение

режим Masterplan AI

режим Style Transfer Render V2

2. Visoid

Задачей для Visoid было создать фотореалистичную визуализацию с ракурса «с высоты птичьего полета». Одной из ключевых особенностей платформы является возможность загружать референсные изображения, которые служат основой для генерации. Однако сохранить результат без подписки невозможно, что ограничивает использование бесплатной версии.

Эта нейросеть оказалась одной из самых подходящих для нужд rTIM. Специалисты подгрузили свою исходную картинку с простым массингом (белые объемы зданий) и референсную картинку с детализированными фасадами реального жилого комплекса. В результате сгенерировалась картинка в фотореалистичном формате, на объемы зданий наложились реалистичные текстуры.

Первые 30 генераций доступны бесплатно, что делает платформу привлекательной для тестирования. Тем не менее, для профессионального применения потребуется оформление подписки.

Преимущества:

  • высокая степень детализации;
  • возможность использовать референсы;
  • бесплатный доступ к первым 30 генерациям.

Ограничения:

  • без подписки невозможно сохранить результат;
  • ограниченный контроль над параметрами генерации.

исходное изображение

после генерации в режиме Birds eye/detailed

3. Archivinci

В Archivinci тестировали создание детализированных визуализаций жилых районов с видом сверху. Платформа способна сохранять исходную геометрию проекта и дополнять её фотореалистичными элементами, такими как деревья, дороги и общественные пространства. Однако бесплатная версия оставляет водяные знаки на изображениях, что делает её непригодной для коммерческого использования.

При этом специалисты rTIM оказались довольны результатом. Нейросеть сохранила геометрии застройки с исходных картинок и дополнила окружение фотореалистичными образами. Но были нюансы. В одном из референсов нейросеть распознала крупное здание вблизи проекта как водоём и визуализировала его соответствующе. В другом, наоборот, не узнала водоём и заменила его на поле. То есть показала погрешности визуализации некоторых элементов.

Подписка начинается от $50 в месяц, что выше средней стоимости аналогичных сервисов. Первые три генерации доступны бесплатно.

Преимущества:

  • превосходное сохранение геометрии;
  • детализированное окружение;
  • минимальные искажения.

Ограничения:

  • водяные знаки в бесплатной версии;
  • погрешности в распознавании и визуализации;
  • высокая стоимость подписки.

исходное изображение

режим Masterplan

исходное изображение

режим Masterplan

4. Stable Diffusion + ControlNet

Эта комбинация известна своей гибкостью, но показала неожиданно слабые результаты для задачи визуализации градостроительной концепции. Несмотря на возможность указывать строгие требования в промпте (например, сохранение геометрии и расположения зданий), нейросеть часто игнорирует их, добавляя случайные элементы. Так в самом проекте массинг был визуализирован с некоторыми искажениями, а в окружении проекта нейросеть дорисовала неподходящие объекты: небоскрёбы, облака и др.

Первые 10 генераций доступны бесплатно, что делает платформу доступной для экспериментов. Однако для профессионального использования она малопригодна.

Преимущества:

  • бесплатные генерации (первые 10 попыток);
  • большой выбор настроек через текстовые промпты.

Ограничения:

  • сложность настройки параметров;
  • низкая точность воспроизведения исходной геометрии;
  • неустойчивые результаты.

исходное изображение

генерация в Stable Diffusion

5. Veras

Veras создаёт максимально фотореалистичные и приятные глазу изображения с мягкими атмосферными эффектами, но иногда искажает геометрию зданий. Это может быть приемлемым для концептуальных презентаций, но для технических целей потребуется дополнительная проверка.

Платформа предлагает бесплатный доступ к первым 30 генерациям, что делает её удобной для тестирования. Однако в бесплатной версии доступны только квадратные форматы изображений, другие пропорции доступны только в платной версии.

Преимущества:

  • высокая скорость генерации;
  • приятная эстетика;
  • бесплатный доступ к первым 30 генерациям.

Ограничения:

  • искажения геометрии;
  • ограниченные форматы изображений в бесплатной версии;
  • отсутствие возможности использовать референсы.

исходное изображение

генерация в режиме Реалистичная архитектура

6. Nishai

Nishai — это инструмент для улучшения качества изображений, который может быть полезен для начальных этапов проектирования. Однако время акспейлинга одного изображения может достигать 8 часов, что делает его непрактичным для оперативной работы.

Первая генерация доступна бесплатно, что позволяет оценить возможности платформы.

Преимущества:

  • уникальная направленность на обработку эскизов;
  • бесплатная первая генерация.

Ограничения:

  • длительное время генерации (до 8 часов);
  • ограниченная применимость для архитектурной визуализации.

исходное изображение

после улучшения в режиме Обработка эскизных рендеров

Советы по использованию нейросетей

  1. Выбирайте инструмент под задачу: если вам важно сохранить точную геометрию проекта, обратите внимание на mnml.ai или Archivinci. Для более свободных концептуальных работ подойдут Visoid или Veras.
  2. Используйте референсы: референсные изображения значительно повышают качество генерации, особенно в таких сервисах, как mnml.ai и Visoid.
  3. Учитывайте стоимость: многие платформы предлагают ограниченные бесплатные версии, но для профессиональной работы лучше рассмотреть подписку.
  4. Проверяйте результаты: даже самые продвинутые нейросети могут допускать ошибки. Всегда проверяйте генерацию на соответствие исходным данным.
2025-04-07 11:52 Цифровизация